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一种邮政业综合安全监管系统及方法 

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申请/专利权人:北京华录高诚科技有限公司

摘要:本发明涉及一种邮政业综合安全监管系统及方法,具体涉及信息监控领域,采集邮政业相关场景的视频数据,构建基于卷积和池化的特征提取网络结构并结合残差块的目标检测网络,输出最终的场景类别识别结果,采集邮政业相关场景的图片数据,选择LSTM单元搭建循环神经网络模型,输出带有类别标签的图片数据预测分类结果,采集过机安检相关场景的集包图像数据,利用SVM分类算法将不同标签的集包图像数据分隔,有效地区分不同标签的图像数据,提高对集包图像数据的识别准确性,通过集包图像数据的预测结果的正负类关系判断集包图像数据的标签类型,提供预警规则的管理功能并支持对多类业务规则的添加、修改、删除的管理功能,提高运营效率和快递服务质量。

主权项:1.一种邮政业综合安全监管系统,其特征在于,具体包括:包括视频安全巡查监管模块、收寄验视制度监管模块、过机安检制度监管模块以及业务压力风险预警模块;视频安全巡查监管模块:利用摄像机采集邮政业相关场景的视频数据并利用VOTT标注工具进行区域标注,构建基于卷积和池化的特征提取网络结构并结合残差块的目标检测网络;收寄验视制度监管模块:连接邮政业相关场景的图片数据库采集邮政业相关场景的图片数据,利用LabelMe标注工具进行框选并指定类别标签,选择LSTM单元搭建循环神经网络模型,并构建自编码器模型;过机安检制度监管模块:在安检机设备周边利用摄像头采集过机安检相关场景的集包图像数据,利用SVM分类算法将不同标签的集包图像数据分隔,自动生成智能安检报警信息;业务压力风险预警模块:提供预警规则的管理功能并支持对多类业务规则的添加、修改、删除的管理功能,利用历史数据检验规则匹配程度,并提交正式规则,作为按照规则自动预警的依据。

全文数据:

权利要求:

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