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申请/专利权人：重庆大学;浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法，包括如下步骤：步骤一：三维图形预处理：11通过3D格式转换工具，将三维图形数据转换为Obj格式；12采用PCL点云库进行均匀采样，得到各三维图形对应的三维点云集；步骤二：构建三维目标检测模块，以提取候选对象的初始潜在特征；步骤三：使用结合属性和关系感知的特征增强模块以强化始潜在特征表达；步骤四：构建轻量化预测网络，生成三维对象的文字描述；步骤五：结合文本模态知识图谱生成算法生成图形模态知识图谱。本发明基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法，能够有效提高三维对象识别和关联挖掘的准确性，增强三维图形数据的语义解析能力。
主权项：1.一种基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：三维图形预处理11通过3D格式转换工具，将三维图形数据转换为Obj格式；12采用PCL点云库进行均匀采样，得到各三维图形对应的三维点云集其中：N为坐标点数，K为辅助特征维度；步骤二：构建三维目标检测模块，以提取候选对象的初始潜在特征；步骤三：使用结合属性和关系感知的特征增强模块以强化始潜在特征表达；步骤四：构建轻量化预测网络，生成三维对象的文字描述；步骤五：结合文本模态知识图谱生成算法生成图形模态知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 浙江大学 基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法
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