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申请/专利权人：上海市大数据中心

摘要：本发明公开了一种基于大模型的可研报告自动生成系统及方法，属于人工智能领域。本发明通过添加缓存校验块，并设定不同版本等级的缓存校验块，根据对应版本等级的缓存校验块实现快速查找、更新、删除添加操作，通过设置缓存校验块版本降级方式，减小了缓存数据的操作复杂度，极大的提升了系统的运行速度。在项目数据缓冲区中加入预缓存区，联合内容感知使系统性能得到极大提升，减小响应延迟，提高缓存命中率。通过将更多的数据预加载到缓存中，减少了直接从数据库读取数据的频率，减轻数据库的负担，延长数据库的寿命，降低系统整体的维护成本。不仅改善了用户体验，还降低了网络负载和带宽费用，为网络资源的利用率带来了操作空间。

主权项：1.一种基于大模型的可研报告自动生成方法，其特征在于，所述可研报告自动生成方法包括以下步骤：步骤S1、建立项目数据缓冲区，获取项目对应的数据信息，通过数据清洗与去冗处理后存入项目数据缓冲区，设置缓存校验块，缓存校验块包括校验块头和校验块尾，根据项目数据缓冲区中的数据在表头添加校验块头，在表尾添加校验块尾，且缓存校验块遵循不嵌套标记规则；步骤S2、设置缓存校验监控实时监控获取项目数据缓冲区中更改的数据，当项目数据缓冲区中发生数据更改时，缓存校验监控将对应的缓存校验块进行版本升级，对发生更改的数据进行标记，未发生更改的数据使用原版本缓存校验块进行标记；步骤S3、设置版本调降块和调降阈值，当项目数据缓冲区中的数据更改次数超过调降阈值时，版本调降块对所有的缓存校验块进行版本降级；步骤S4、从项目数据缓冲区中分析提取项目类型以及覆盖的行业信息，动态生成适配的个性化可研报告模板；步骤S5、根据项目数据缓冲区中的数据与个性化可研报告模板，从项目数据缓存区中读出项目数据，由数据映射处理后将项目数据与可研报告模板匹配生成附有章节及内容的可研报告；步骤S6、在项目数据缓冲区添加预缓存区，获取更改的项目数据，通过内容感知预测出需要访问的项目数据，将其提前加入到预缓存区中，当项目数据缓冲区整体更存时，重复步骤S1的添加方式添加缓存校验块，获取的项目数据信息发生更改时，项目数据缓冲区中的数据同步更改，通过缓存校验块版本级数同步校验更新可研报告中的数据。

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百度查询： 上海市大数据中心 一种基于大模型的可研报告自动生成系统及方法