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申请/专利权人：福建点石网络科技有限公司

摘要：本发明实施例提供一种基于数字员工的报告生成方法、装置、设备和介质，涉及AI数字人技术领域。方法包含S1、获取生成报告的请求。S2、根据请求，获取报告模板并从用户数据中提取工作概述相关数据和工作规划相关数据。S3、根据请求通过第一大语言模型获取个性化提示词。S4、将请求，工作概述相关数据和个性化提示词输入第二大语言模型，获取过去预设时长的工作概述。S5、根据报告的周期将工作规划相关数据整理为时序序列数据，并进行预测，获取预测数据。S6、将请求，下一时序的预测数据和个性化提示词输入第二大语言模型，获取未来预设时长的工作规划。S7、根据工作概述和工作规划，生成报告草稿。S8、调整报告草稿，获取最终报告。

主权项：1.一种基于数字员工的报告生成方法，其特征在于，包含：获取用户关于生成报告的请求；根据所述请求，获取报告模板，并根据所述请求和所述报告模板从用户数据中提取工作概述相关数据和工作规划相关数据；其中，所述报告模板包含员工基础信息部分、工作概述部分，以及工作规划部分；所述用户数据包括员工在公司交流平台的交流数据、工作文件记录，以及历史报告；根据所述请求，通过第一大语言模型获取个性化提示词；将所述请求，所述工作概述相关数据和所述个性化提示词输入第二大语言模型，获取过去预设时长的工作概述；根据报告的周期将所述工作规划相关数据整理为时序序列数据，并通过预测模型对时序序列数据进行预测，获取下一时序的预测数据；将所述请求，所述下一时序的预测数据和所述个性化提示词输入第二大语言模型，获取未来预设时长的工作规划；根据所述过去预设时长的工作概述和未来预设时长的工作规划，生成报告草稿；根据真实员工的反馈调整所述报告草稿，获取最终报告；根据报告的周期将所述工作规划相关数据整理为时序序列数据，并通过预测模型对时序序列数据进行预测，获取下一时序的预测数据，具体包括：根据报告的周期将工作规划相关数据中的概述内容和所述过去预设时长的工作概述调整为第一周期性文本序列，然后通过预先构建的第一预测模型预测下一个周期的工作概述；根据报告的周期将文件存储位置的变化记录调整为第二周期性文本序列，然后通过第二预测模型预测下一个周期的变化记录；根据报告的周期将工作规划相关数据中的规划内容调整为第三周期性文本序列，然后通过第三预测模型预测当前报告的规划内容；根据所述下一个周期的工作概述、下一个周期的变化记录和所述当前报告的规划内容，获取下一时序的预测数据。

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