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申请/专利权人：河北交通投资集团有限公司
摘要：本发明公开了人工智能技术领域的一种运用于交通基础设施检测文本的机器阅读理解方法，包括以下步骤：步骤一，对交通基础设施检测场景进行数据信息收集；步骤二，将数据信息转换为文本数据信息；步骤三，将文本数据信息进行关键文本数据信息提取；步骤四，对文本数据信息进行预处理；步骤五，将文本数据信息转换为数值向量；步骤六，通过双向神经网络模块对文本向量化模块得到的数值向量进行深度学习和理解语义，根据学习结果用于对交通基础设施检测文本的机器阅读理解，通过不断训练识别现实场景中不同语义并通过自身学习查找出对应的标准语义，来实现双向神经网络模块能够结合现实场景更全面地对交通基础设施检测文本阅读的理解。
主权项：1.一种运用于交通基础设施检测文本的机器阅读理解方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，通过收集模块对交通基础设施检测场景进行拍照收集图像数据信息，同时收集交通基础设施检测场景中的对交通基础设施进行检测的工作人员的对话的语音数据信息；步骤二，通过非文本预处理模块将语音数据信息转换为文本数据信息，同时将图像数据信息上的文本信息转换为文本数据信息；步骤三，通过语义分析模块将非文本预处理模块得到的文本数据信息通过和标准交通基础设施检测文本作对比和识别，进行提取关键信息操作，得到关键文本数据信息；步骤四，通过预处理模块对语义分析模块提取到的关键文本数据信息和收集模块采集到的文本数据信息进行预处理；步骤五，通过文本向量化模块将预处理模块处理后的结果转换为数值向量；步骤六，通过双向神经网络模块对文本向量化模块得到的数值向量转换为关键文本数据信息，并将关键文本数据信息和标准交通基础设施检测文本作对比，进行深度学习训练，根据学习结果用于对交通基础设施检测文本的机器阅读理解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北交通投资集团有限公司 一种运用于交通基础设施检测文本的机器阅读理解方法
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