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申请/专利权人：北京智想创源科技有限公司;中国医学科学院阜外医院

摘要：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于人工智能的超声图像中心脏占位检测方法及系统，该方法包括：获取待增强超声心动图像，基于像素点对应的中心窗口和每个邻域窗口内像素点对应的像素值进行每个预设方向的映射；确定像素点在其对应的中心窗口和每个邻域窗口的每个预设方向之间的伪影变化干扰因子；确定像素点对应的伪影干扰影响指标，并对初始图像中的像素点进行聚类；对初始图像进行区域分割，确定每个子区块对应的整体伪影干扰因子；对预设尺度参数进行调整，并通过Retinex算法进行增强，对目标图像进行心脏占位检测。本发明实现了对待增强超声心动图像的增强，提高了图像增强效果，从而提高了心脏占位检测的准确度。

主权项：1.一种基于人工智能的超声图像中心脏占位检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待增强超声心动图像，作为初始图像，并基于初始图像中的像素点对应的预先获取的中心窗口和每个邻域窗口内像素点对应的像素值进行每个预设方向的映射，得到像素点在其对应的中心窗口和每个邻域窗口的每个预设方向上的映射序列；根据像素点在其对应的中心窗口和每个邻域窗口的每个预设方向上的映射序列，确定像素点在其对应的中心窗口和每个邻域窗口的每个预设方向之间的伪影变化干扰因子；根据像素点在其对应的中心窗口和所有邻域窗口的所有预设方向之间的伪影变化干扰因子，确定像素点对应的伪影干扰影响指标，并基于像素点对应的像素值和伪影干扰影响指标，对初始图像中的像素点进行聚类，得到目标簇；对初始图像进行区域分割，得到子区块，根据每个子区块中属于不同目标簇的像素点的数量，以及每个子区块中属于不同目标簇的像素点对应的伪影干扰影响指标，确定每个子区块对应的整体伪影干扰因子；根据每个子区块对应的整体伪影干扰因子，对预设尺度参数进行调整，得到每个子区块对应的目标尺度参数；根据初始图像中不同子区块对应的目标尺度参数，通过Retinex算法进行增强，得到目标图像，并对目标图像进行心脏占位检测。

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