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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于MR横轴位图像分割的心脏三维定位方法，通过扫描多层MR横轴位图像、使用“区域生长分割算法”分割心脏区域、重建三维心脏图像、手动调整定位面、计算出扫描面参数、输入扫描仪器中，完成心脏四腔心、横轴位、长轴位扫描。与手动定位法相比，本发明只需要扫描横轴位的胸腔影像，经过后处理得到扫描面参数后，输入磁共振扫描系统，即可直接扫描心脏的长轴、短轴、四腔心等扫描面，缩短了定位流程所消耗的时间，提高了心脏定位的准确度。
主权项：1.一种基于MR横轴位图像分割的心脏三维定位方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1，扫描MR横轴位，选择合适的扫描层厚和层数，使横轴位断层覆盖整个心脏；步骤2，使用“区域生长分割算法”，对每张图像进行心脏区域分割；步骤3，重建三维心脏图像，将步骤二中分割得到的心脏掩码，重建三维心脏图像；步骤4，手动调整定位面，计算扫描面参数；步骤5，将扫描面参数导入仪器中，进行核磁共振扫描，将步骤2提到的“区域生长分割算法”编写成软件,该软件使用pyqt5框架编写，实现功能是：导入图片后，调整窗宽窗位，用鼠标点击图像中的某一像素，该像素即被视为“种子”，向四周搜索，寻找像素值差小于“阈值”的像素，归为心脏区域，若分割不准确，点击撤销，调整“阈值”，继续分割操作；步骤4提到的扫描面参数，是根据定位面参数计算出来，已知扫描面是一个正方形，其参数包括起始点的坐标A、横轴的方向向量纵轴的方向向量边长L，而定位面是一个平行四边形，参数包括左上角坐标P、横轴的方向向量长度Lm、纵轴的方向向量长度Ln，同时规定normalize表示标准化将向量，×运算符表示叉乘，表示定位面和扫描面的法向量，扫描面参数的推导过程如下：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于MR横轴位图像分割的心脏三维定位方法
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