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申请/专利权人：国家能源集团物资有限公司数据科技分公司
摘要：本发明实施例提供一种智慧采购供应链网络入侵检测方法及系统，属于网络安全技术领域。所述方法包括：回收企业节点层传输的各企业节点的状态信息，并基于所述状态信息进行参与联邦算法的候选企业节点选择；获得各参与联邦算法的候选企业节点的迁移性能指标值；构建迁移效率函数，并基于所述迁移效率函数构建迁移效率最大化问题；基于马尔科夫决策过程构造和深度确定性策略梯度算法对所述迁移效率最大化问题进行求解，基于求解结果进行各企业节点的入侵检测局部模型更新，并基于各企业节点的入侵检测局部模型执行对应的网络入侵检测。本发明方案解决了现有网络入侵检测方案存在的安全性能差和训练效率低的问题。
主权项：1.一种智慧采购供应链网络入侵检测方法，其特征在于，所述方法由数据中台层执行，所述数据中台层接入由多个企业节点组成的企业节点层，所述方法包括：回收企业节点层传输的各企业节点的状态信息，并基于所述状态信息进行参与联邦算法的候选企业节点选择；分别计算各参与联邦算法的候选企业节点的迁移性能指标，获得各参与联邦算法的候选企业节点的迁移性能指标值；基于各参与联邦算法的候选企业节点的迁移性能指标值，以及预构建的入侵检测系统模型构建迁移效率函数，并基于所述迁移效率函数构建迁移效率最大化问题；基于马尔科夫决策过程构造和深度确定性策略梯度算法对所述迁移效率最大化问题进行求解，基于求解结果进行各企业节点的入侵检测局部模型更新，并基于各企业节点的入侵检测局部模型执行对应的网络入侵检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家能源集团物资有限公司数据科技分公司 智慧采购供应链网络入侵检测方法及系统
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