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基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法 

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申请/专利权人:重庆大学;中铁长江交通设计集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法,包括数据采集、钢筋像素语义分割、钢筋点云提取、钢筋点云数据增强以及钢筋间距自动计算等步骤,先使用深度相机采集预制构件的钢筋RGBD图像,然后采用训练好的InternImage语义分割网络分割所述钢筋RGBD图像中的钢筋像素,得到仅包含钢筋像素的RGB图像数据;接着基于深度相机的内参提取钢筋点云数据;接着使用DBSCAN聚类算法处理,得到每一根钢筋的点云数据;并通过钢筋点云数据增强逐步进行线性点云筛选、低离散度点云筛选和点云去噪;最后使用KD‑Tree建立点云高效索引,基于点云处理算法计算每根钢筋点云之间的最小间距,得到每根钢筋的间距。其效果是:能够方便快速精准实现制构件钢筋间距智能检测。

主权项:1.一种基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:数据采集:使用深度相机采集预制构件的钢筋RGBD图像,所述RGBD图像包括RGB图像和Depth图像;S102:钢筋像素语义分割:采用训练好的InternImage语义分割网络分割所述钢筋RGBD图像中的钢筋像素,得到仅包含钢筋像素的RGB图像数据;S103:钢筋点云提取:针对步骤S102得到的RGB图像数据和步骤S101采集得到的Depth图像,基于深度相机的内参提取钢筋点云数据;S104:钢筋点云数据增强:针对所述钢筋点云数据,使用DBSCAN聚类算法处理,得到每一根钢筋的点云数据;并通过钢筋点云数据增强逐步进行线性点云筛选、低离散度点云筛选和点云去噪;S105:钢筋间距自动计算:使用KD-Tree建立点云高效索引,基于点云处理算法计算每根钢筋点云之间的最小间距,得到每根钢筋的间距。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 中铁长江交通设计集团有限公司 基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法

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