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申请/专利权人：无锡学院
摘要：图像目标检测方法、视频流压缩方法及装置，涉及视频流压缩技术领域，解决了现有技术缺少基于先进的编码技术和人工智能技术优化交通监控视频流的问题。视频流拆分为多个图像；改进的YOLOv8对一个图像的感兴趣区域进行目标检测；一个图像生成最终的二值化掩码图；最终的二值化掩码图将一个具有感兴趣区域的图像提取出感兴趣图像和背景图像；重复上述操作，直至多个图像均提取出感兴趣图像和背景图像后，继续执行操作；多个感兴趣图像组合形成感兴趣视频流，多个背景图像组合形成背景视频流；对于感兴趣视频流和背景视频流分别采用不同的压缩层级合并压缩，合并压缩后的感兴趣视频流和背景视频流得到压缩后的视频流。
主权项：1.改进的YOLOv8对图像目标检测方法，图像依次输入YOLOv8的骨干网络、YOLOv8的颈部网络和YOLOv8的头部网络对图像目标检测，其特征在于，具体为：图像分别输入YOLOv8的骨干网络中的CSC模块和YOLOv8的颈部网络中的CSC模块进行特征提取输出特征图；在CSC模块中，图像经过CBS模块进行特征提取输出特征图，特征图经过Split分为两个分支，其中，一个分支特征图直接输入Concat，另一个分支特征图经过多个SC-Block模块进行特征融合输出融合后的特征图，对两个分支的特征图进行Concat后，再次经过CBS模块输出特征图；在所述的SC-Block模块中，另一分支特征图经过CAA和星操作进行特征融合输出融合后的特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 图像目标检测方法、视频流压缩方法及装置
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