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申请/专利权人：厦门大学

摘要：本发明提供的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置，涉及生态、统计学领域。本发明通过获取目标区的生态空间数据库，采用ArcGIS软件的渔网工具与裁剪工具将目标区生成指定大小的网格图层，得到目标区的像元集；根据生态空间数据库与像元集，计算出目标区的蓝碳储量、生物多样性维持能力与海岸防护能力，即三项生态系统服务；进而，得到耦合协调度，以分析生态系统服务之间的整体协调水平；采用Netica软件构建基于贝叶斯的生态系统服务协同预测模型，识别关键驱动因素，输出对应节点的概率分布，以模拟分析不同情景下的潜在协同影响。本发明能精准识别并明晰滨海湿地等关键生态系统服务的权衡协同关系，实现生态系统服务的协同空间优化。

主权项：1.一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，包括：S1,获取目标区的生态空间数据库，所述生态空间数据库包括基本地理数据集、蓝碳储量数据集、物种空间数据集、气候环境数据集与社会经济数据集；S2,根据所述生态空间数据库，采用ArcGIS软件的渔网工具与裁剪工具将目标区生成指定大小的网格图层，得到目标区的像元集；S3,根据所述蓝碳储量数据集与目标区的像元集，结合地上生物量与地下生物量计算出目标区的总生物碳储量，即蓝碳储量；S4,根据所述物种空间数据集与目标区的像元集,目标区的每个像元视为一个空间单元，得到目标区的物种丰富度和稀有度范围，通过所述物种丰富度和所述稀有度范围的图层空间叠加，得到目标区的生物多样性维持能力；其中，所述物种丰富度为每个空间单元内分布的物种总数；所述稀有度范围通过计算空间单元内分布的物种在全局范围面积的比例加权总和得到；S5,根据所述气候环境数据集与社会经济数据集，利用InVEST模型估算得到不同情景下的暴露度指数，通过两个不同情景下的相对暴露度指数的差值大小评估得到目标区的海岸防护能力；S6,根据所述蓝碳储量、生物多样性维持能力和海岸防护能力,即三项生态系统服务，得到耦合协调度，以评估分析生态系统服务之间的整体协调水平；S7,根据所述生态空间数据库，筛选出影响所述生态系统服务的探索性变量，得到自然因素和社会因素；然后利用ArcGIS与分区统计工具计算得到目标区像元的自然因子与社会因子；S8,采用Netica软件构建基于贝叶斯网络的生态系统服务协同预测模型，将所述自然因子、所述社会因子、所述生态系统服务及所述耦合协调度，采用自然断点法进行数据离散化处理后，作为协同预测模型的输入变量节点，输出得到所述生态系统服务与所述耦合协调度节点的概率分布；S9,根据所述生态系统服务与所述耦合协调度节点的概率分布，通过敏感性分析评估自然、社会驱动因子对生态系统服务及其协同的影响，并识别生态系统服务协同的关键驱动因素以及不同协同情景下的最优环境变量组合，模拟不同情景下生态系统服务的潜在协同区域。

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百度查询： 厦门大学 基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置