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申请/专利权人：山东建筑大学

摘要：本申请涉及一种多尺度多情景生态系统服务权衡‑协同关系预测评估方法，该方法耦合SD、PLUS和InVEST模型，综合考虑了未来气候变化、经济发展、人口和政策实施等因素对生态系统服务的影响，尽可能地降低了预测过程中的人为主观性，可更准确的预测多情景生态系统服务权衡协同关系。

主权项：1.一种多尺度多情景生态系统服务权衡-协同关系预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1）选择行政单元、河流流域或城市群作为评估生态系统服务权衡-协同关系的目标区域；S2）以土壤保持服务、水源涵养服务、生境质量服务、碳储存服务和粮食供给服务作为评估所述目标区域的关键评价指标；S3）选择关键时序节点；所述关键时序节点包括历史时序节点和未来时序节点；S4）获取目标区域中的多源遥感数据和社会统计数据，将多源遥感数据和社会统计数据输入至InVEST模型中，获取生态系统服务评价指标及其关键时序节点的空间分异特征；S5）基于共边邻接空间权重的局部空间自相关指数、土地利用产品及景观格局指数获取目标区域中关键评价指标的历史变化规律；S6）建立发展情景，所述发展情景包括自然发展情景、生态保护情景、经济发展情景；所述自然发展情景基于未来气候框架下的年平均气温、年均降水量、人口以及GDP数据建立；所述生态保护情景基于生态用地面积、未来气候框架下的年平均气温、年均降水量、人口以及GDP数据建立；所述经济发展情景基于耕地红线、未来气候框架下的年平均气温、年均降水量、人口以及GDP数据建立；S7）构建系统动力学模型SD，并根据所述系统动力学模型预测目标区域在不同发展情景下的土地利用需求面积；S8）基于步骤S7）得出的各发展情景下的土地利用需求面积构建PLUS模型，耦合SD-PLUS模型预测目标区域在未来时序节点各发展情景下的土地利用空间格局；所述PLUS模型基于元胞自动机模型和随机斑块生成机制的土地利用模拟模型建立；S9）基于不同气候框架修正未来生态系统服务预测的关键生态参数，并结合步骤S8）得出的各发展情景下的土地利用空间格局，获得用于预测的最优InVEST模型；借助最优InVEST模型和分析方法获取区域不同尺度不同情景的权衡-协同关系。

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权利要求：

百度查询： 山东建筑大学 一种多尺度多情景生态系统服务权衡-协同关系预测评估方法