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申请/专利权人：香港中文大学(深圳)
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的电导率成像方法、系统及存储介质，涉及电导率探测技术领域，包括：根据多种类型电导率模型建立电位满足的泊松方程，对泊松方程进行求解获得观测电极间的电压数据并生成相应的多个视电导率彩色图像；搭建第一初始神经网络和第二初始神经网络；根据多个视电导率图像和其相应的真实电导率模型图像、以及其对应的位置模型图像对第一初始神经网络和第二初始神经网络进行训练，得到第一目标神经网络和第二目标神经网络；将第一目标神经网络和第二目标神经网络组合为组合神经网络；通过组合神经网络，得到基于视电导率图像的电导率模型成像预测结果。本申请能够通过组合神经网络，在电导率反演中提高电导率探测的准确性。
主权项：1.基于神经网络的电导率成像方法，其特征在于，包括：根据地下二维分布的多种类型电导率模型，建立电位满足的泊松方程，并对泊松方程进行求解，得到观测电极间的电压数据，根据所述电压数据生成与所述电导率模型对应的多个视电导率彩色图像；获取与所述视电导率彩色图像一一对应的真实电导率模型彩色图像以及位置模型灰色图像；搭建第一初始神经网络和第二初始神经网络，其中，所述第一初始神经网络为基于所述视电导率彩色图像和所述真实电导率彩色图像之间的映射关系进行搭建，所述第二初始神经网络为基于所述视电导率彩色图像和位置模型灰色图像之间的映射关系进行搭建；根据多个视电导率彩色图像、对应的真实电导率模型彩色图像、以及对应的位置模型灰色图像，分别对所述第一初始神经网络和所述第二初始神经网络进行训练，得到第一目标神经网络和第二目标神经网络；将所述第一目标神经网络和所述第二目标神经网络进行组合，得到组合神经网络；通过所述组合神经网络，确定基于视电导率图像的电导率模型成像预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港中文大学(深圳) 基于神经网络的电导率成像方法、系统及存储介质
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