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申请/专利权人：吉林省蔬菜花卉科学研究院
摘要：含水率是估测菜豆新鲜程度的重要测量指标，本发明公开了一种基于光谱反射率进行菜豆含水率的检测方法。包括1数据源是光谱反射率和实测的菜豆含水率数据，光谱反射率使用紫外‑可见‑近红外分光光度计测量，菜豆含水率的测定采用烘干法二2菜豆的光谱反射率采用主成分分析技术对特征波长进行预处理二3使用随机森林方法，基于菜豆光谱反射率，建立菜豆含水率检测模型。步骤4，将样本总数按照2：1的比例划分为训练集和测试集，计算决定系数R2和均方根误差RMSE，以保证建立模型的可靠性。该方法能够快速、有效、无损地获得菜豆含水率，对于菜豆储藏、销售过程中新鲜程度的检测具有重要意义。
主权项：1.一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的方法，其特征在于，包括：步骤1，本方法采用的数据源是菜豆的高光谱反射率、及其含水率数据，光谱反射率数据采用紫外-可见-近红外分光光度计测量，菜豆含水率的测定采用烘干法；步骤2，光谱反射率利用主成分分析法进行降维处理，主成分分析能够提取特征集中的光谱波段，减少数据集中的噪声和冗余信息，有效识别出影响水分测定的关键光谱波段；步骤3，使用随机森林模型，建立光谱反演菜豆含水率估测模型；步骤4，将样本总数，按照2：1的比例划分为训练集和测试集，计算决定系数R2和均方根误差RMSE，以保证建立模型的准确性和可靠性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林省蔬菜花卉科学研究院 一种基于高光谱反射率的菜豆含水率检测方法
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