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申请/专利权人：深圳供电局有限公司
摘要：本申请涉及一种电力质量扰动数据分类模型生成方法、电力质量扰动数据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电力质量扰动历史数据和对应的第一分类标签数据；根据第一分类标签数据对电力质量扰动历史数据进行聚合，得到电力质量扰动历史数据分组；根据电力质量扰动历史数据分组中包括的各电力质量扰动历史数据的第一采集时间和第一幅值，将电力质量扰动历史数据分组转换成第一时序幅值数组；利用相对位移矩阵方法对第一时序幅值数组进行处理，得到第一矩阵数据；根据第一分类标签数据和第一矩阵数据训练卷积神经网络，得到电力质量扰动数据分类模型。采用本方法能够提升电力质量扰动数据分类准确性。
主权项：1.一种电力质量扰动数据分类模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力质量扰动历史数据和对应的第一分类标签数据；根据所述第一分类标签数据对所述电力质量扰动历史数据进行聚合，得到电力质量扰动历史数据分组；根据所述电力质量扰动历史数据分组中包括的各所述电力质量扰动历史数据的第一采集时间和第一幅值，将所述电力质量扰动历史数据分组转换成第一时序幅值数组；利用相对位移矩阵方法对所述第一时序幅值数组进行处理，得到第一矩阵数据；根据所述第一分类标签数据和所述第一矩阵数据训练卷积神经网络，得到电力质量扰动数据分类模型，所述电力质量扰动数据分类模型用于电力质量扰动数据的分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳供电局有限公司 电力质量扰动数据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
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