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申请/专利权人：湖北省久正检测有限公司
摘要：本申请公开了一种塔桅结构破损位置图像识别方法，其通过采用基于深度学习的计算机视觉技术对塔桅结构图像进行分析处理，捕捉到塔桅结构图像的全局语义特征，并通过从塔桅结构图像中截取局部位置区域，从而基于局部位置区域的塔桅结构特征与塔桅结构图像全局语义特征之间的关联匹配来实现破损位置的识别。这样，可以提高破损位置识别的准确性和效率，同时减少人工巡检的依赖，降低检测成本和风险。
主权项：1.一种塔桅结构破损位置图像识别方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的塔桅结构图像；对所述塔桅结构图像进行塔桅结构表面状态特征提取和特征散化处理以得到塔桅结构表面状态局部特征向量的序列；从所述塔桅结构图像截取第一备选待识别位置图像；以所述第一备选待识别位置图像中的塔桅结构表面状态特征作为查询特征，与所述塔桅结构表面状态局部特征向量的序列进行单项交互匹配以得到单向匹配特征向量；基于所述单向匹配特征向量，确定第一备选待识别位置是否为破损位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北省久正检测有限公司 塔桅结构破损位置图像识别方法
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