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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及金融领域、医疗领域和人工智能技术领域，尤其是涉及一种微表情识别模型构建方法、微表情识别方法及相关装置。本发明微表情识别模型构建方法，需要先获取微表情样本帧序列和表情解析网络；将中性帧输入经过特征提取训练的图像特征提取网络进行特征提取，得到样本中性特征；基于样本中性特征和顶帧对原始的微表情放大网络进行图像生成训练，得到经过图像生成训练的微表情放大网络；将图像特征提取网络、微表情放大网络以及表情解析网络进行耦合，得到微表情识别模型。微表情识别模型便能够在金融、医疗等实际应用场景中达到更高准确度，在此基础上将微表情识别模型应用于处理微表情识别帧，能够得到准确度更高的微表情识别结果。
主权项：1.一种微表情识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取微表情样本帧序列和表情解析网络；其中，所述微表情样本帧序列包括中性帧和顶帧，所述表情解析网络用于提取图像的微表情信息；将所述中性帧输入经过特征提取训练的所述图像特征提取网络进行特征提取，得到样本中性特征；基于所述样本中性特征和所述顶帧对原始的微表情放大网络进行图像生成训练，得到经过图像生成训练的所述微表情放大网络；将经过特征提取训练的所述图像特征提取网络、经过图像生成训练的所述微表情放大网络以及所述表情解析网络进行耦合，构建得到所述微表情识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 微表情识别模型构建方法、微表情识别方法及相关装置
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