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申请/专利权人：电科新能科技有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了基于实时调节能力动态估计的风电场频率控制方法及系统，解决了现有方法依靠长短期记忆网络对风电场功率进行预测时，面对高度不确定和嘈杂的多源异构数据时，其权重和门控机制的动态变化使得预测评估性能较差的问题，方法包括：获取多源异构的时序性风电场工作参数，频率动态估计模型识别分析时序性风电场工作参数，输出风电场频率预测序列，基于布谷鸟算法结合惯量安全约束计算风电场频率预测序列对应的调频支撑控制参数；本发明基于多源异构的时序性风电场工作参数构建能够预测风电场电网频率的频率动态估计模型，频率动态估计模型的构建和训练能够保证风电机组基于自身调频责任和频率变换支撑能力快速响应能力。
主权项：1.基于实时调节能力动态估计的风电场频率控制方法，其特征在于，所述基于实时调节能力动态估计的风电场频率控制方法包括：获取多源异构的时序性风电场工作参数，其中，所述风电场工作参数包括电网频率信号、风电场环境数据、风电机组功率、风电机组载荷数据、风电机组转子转速、风电机组转子电流和电压数据，对多源异构的风电场工作参数标准化处理，将标准化处理后的风电场工作参数上传至场站数据库；遍历场站数据库，场站数据库随机提取历史工作参数，结合模糊控制算法和反向传播神经网络构建频率动态估计模型，通过历史工作参数迭代训练所述频率动态估计模型；加载时序性风电场工作参数，以时序性风电场工作参数为输入，执行频率动态估计模型，频率动态估计模型识别分析时序性风电场工作参数，输出风电场频率预测序列；所述方法，还包括：获取风电场频率预测序列，基于布谷鸟算法结合惯量安全约束计算风电场频率预测序列对应的调频支撑控制参数，风电机组基于调频支撑控制参数执行电网频率主动支撑指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电科新能科技有限公司 国网山西省电力公司电力科学研究院 基于实时调节能力动态估计的风电场频率控制方法及系统
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