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申请/专利权人：中海储能科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及电池管理技术领域，具体公开了一种基于多增量特征的储能电池电量估计方法、装置、电子设备及介质，包括步骤：获取电池多种环境温度和运行工况下的测试数据；从获取的测试数据中进行增量特征提取，并与原始测试数据组成联合特征矩阵；对联合特征矩阵进行预处理，得到预处理数据；利用滑动窗口技术对预处理数据进行处理，得到电量评估数据；将电量评估数据输入到预先构建的基于多增量特征的储能电池电量估计模型中进行迭代训练，得到预训练SOC估计模型；将预训练好的SOC估计模型迁移到小数据集电池上，获取小数据集电池电量。本发明不仅提高了SOC估计的准确性，而且具有较强的适应性和稳定性，为电池管理系统的实际应用提供了有力的支持。
主权项：1.一种基于多增量特征的储能电池电量估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取电池多种环境温度和运行工况下的测试数据；S2、从获取的测试数据中进行增量特征提取，并与原始测试数据组成联合特征矩阵；S3、对联合特征矩阵进行预处理，得到预处理数据；S4、利用滑动窗口技术对预处理数据进行处理，得到电量评估数据；S5、将电量评估数据输入到预先构建的基于多增量特征的储能电池电量估计模型中进行迭代训练，得到一个预训练SOC估计模型；S6、将预训练好的SOC估计模型迁移到小数据集电池上，获取小数据集电池电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中海储能科技(北京)有限公司 基于多增量特征的储能电池电量估计方法、装置、电子设备及介质
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