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申请/专利权人：湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司恩施供电公司;华中科技大学
摘要：一种基于知识增强ChatGLM的网络安全智能指挥方法及指挥室系统，该方法包括:构建网络安全事件数据集；对ChatGLM模型大模型进行微调；获取值班人员上传的网络安全事件信息，并从中提取事件元素信息及异常类型信息；采用LangChain技术从数据库中自动匹配和提取与输入信息相关的信息用于对用户语义知识增强表示；采用微调后的ChatGLM模型对组装后的用户语意知识增强表示进行解析，获取相应事件的应对策略及异常类型涉及的相应技术领域；根据事件应对策略及涉及领域推荐相应的网安人员调度预案。本发明可实现信息系统安全防护和响应的自动化、智能化，从而大幅提高网络安全监测识别和事件响应处置的效率。
主权项：1.一种基于知识增强ChatGLM的网络安全智能指挥方法，其特征在于，包括如下步骤：将历史网络安全事件、攻击事件及其应对策略按照事件类型、涉及领域，构建网络安全事件数据集，并存储到数据库中；利用所述网络安全事件数据集对ChatGLM大模型进行微调，使微调后的ChatGLM大模型能够对当前发生的网络安全事件进行分析，生成对应的回应；获取值班人员上传的网络安全事件信息，并从网络安全事件信息中提取事件元素信息及异常类型信息；根据提取的事件元素信息及异常类型信息，采用LangChain技术，从数据库中自动匹配与提取的事件元素信息及异常类型信息相关的历史事件知识，与值班人员上传的网络安全事件信息进行组装，对原始信息进行语义知识增强表示，得到组装后的问题；利用微调后的ChatGLM大模型对组装后的问题进行解析，获取相应事件的应对策略及涉及的相应技术领域；根据相应事件的应对策略及涉及的相应技术领域推荐相应的网络安全人员调度预案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 华中科技大学 基于知识增强ChatGLM的网络安全智能指挥方法及指挥室系统
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