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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于多源数据的综合干旱评估方法，具体按照以下步骤实施：获取目标区域历史遥感数据和气象站点数据；对遥感数据进行预处理，统一遥感数据时间及空间尺度，并根据气象站点坐标数据提取对应的遥感数据；计算标准化降水蒸散指数；将处理后的遥感数据和标准化降水蒸散指数划分为训练集和测试集，并以预先设定的干旱等级为目标对DNN模型进行训练，构建综合干旱评估模型；利用综合干旱评估模型评估目标区域干旱情况，输出考虑多因素的综合干旱指标；对评估结果进行分析，本发明解决了现有干旱评估中干旱致灾因子考虑不全、评估模型结构简单导致的干旱评估效果不准确的问题。
主权项：1.基于多源数据的综合干旱评估方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，获取目标区域历史遥感数据和气象站点数据；步骤2，对步骤1中遥感数据进行预处理，统一遥感数据时间及空间尺度，并根据气象站点坐标数据提取对应的遥感数据；步骤3，基于步骤1中气象站点数据计算标准化降水蒸散指数；步骤4，构建DNN模型，将步骤2中处理后的遥感数据和步骤3中的标准化降水蒸散指数划分为训练集和测试集，并以预先设定的干旱等级为目标对DNN模型进行训练，构建综合干旱评估模型；步骤5，利用步骤4中综合干旱评估模型评估目标区域干旱情况，输出考虑多因素的综合干旱指标；步骤6，对步骤5中的评估结果进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于多源数据的综合干旱评估方法
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