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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明属于电主轴可靠性建模领域，涉及一种无失效数据下电主轴可靠性建模方法和系统。针对现有无失效数据可靠性建模方法中忽略产品退化程度对突发失效概率影响问题，包括以下步骤：1、电主轴步进加速退化试验及退化信息采集；2、电主轴无突发失效数据生成；3、电主轴突发失效概率估计；4、考虑退化程度与突发失效相关的无失效数据下电主轴可靠度模型构建。本发明将步进加速退化试验等效为恒加试验，生成无失效数据，将退化程度融入电主轴可靠度模型，并利用IBA‑SVR方法估计电主轴Weibull分布模型参数，将本发明方法与不考虑退化程度与突发失效相关的无失效数据下电主轴可靠度模型进行对比，验证本发明结果更符合实际，对无失效数据下结合退化信息进行产品可靠性建模具有一定的指导意义。

主权项：1.一种无失效数据下电主轴可靠性建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：电主轴步进加速退化试验及退化信息采集；基于同类型产品历史故障信息以及载荷信息，进行电主轴步进加速退化试验设计，并依据设计方案进行步进加速退化试验，测得电主轴退化指标的退化信息；步骤二：电主轴无突发失效数据生成；假设所测电主轴在各步进应力下的退化过程为维纳过程，利用逆幂律模型描述试验加速应力与电主轴退化速率之间的关系，并利用极大似然法得到电主轴各步进加速应力水平下电主轴的退化速度，通过折算得到折算因子，从而将步骤一中的步进加速退化试验等效为恒加试验，生成无突发失效数据；步骤三：电主轴突发失效概率估计；利用Weibull分布自身性质得到时刻电主轴突发失效概率的估计值，并利用E-bayes方法对初始突发失效概率的估计值进行修正；步骤四：考虑退化程度与突发失效相关的无失效数据下电主轴可靠度模型构建；假设电主轴寿命服从Weibull分布，t～Weibullβ,η，形状参数β与t时刻电主轴的整体退化程度ρt无关，尺度参数η随着退化程度ρt递增，则电主轴突发失效概率pi＝1-exp[-TiρTiaβ]，通过对退化数据进行线性拟合，得到退化程度ρt的表达式，对突发失效概率进行线性转换，并利用IBA-SVR方法得到Weibull分布模型参数，从而得到无失效数据下考虑退化相关的电主轴可靠性模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种无失效数据下电主轴可靠性建模方法和系统