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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及了一种无人集群行动策略的案例推理优化方法和系统，本方法通过与历史案例在多个问题属性上的第一全局相似度比较，能够快速、合理的找到相似的历史案例作为备选的推荐案例，然后对依据第一全局相似度选取的历史案例进行案例的优化，以提升推荐案例选取的准确度，即当至少两个第一全局相似度在预设的区间时，那么意味着有至少两个历史案例可以作待执行案例的备选案例，从多个问题属性中选取出关键问题属性，并计算待执行案例与多个历史案例之间在关键问题属性上的第二全局相似度，进而选取第二全局相似度最大的一个历史案例作为待执行案例的推荐案例。本方法能够提升寻找的推荐案例的准确度，进而提升无人集群行动策略的有效性。
主权项：1.一种无人集群行动策略的案例推理优化方法，其特征在于，所述无人集群行动策略的案例推理优化方法包括：获取无人集群的待执行案例和多个历史案例；计算所述待执行案例与所述多个历史案例之间在多个问题属性上的第一全局相似度，其中，所述问题属性用于表征案例的问题的特征属性；如果有至少两个所述第一全局相似度在预设的第一阈值和第二阈值之间的区间内，从所述多个问题属性中选取出关键问题属性，并计算所述待执行案例与所述多个历史案例之间在所述关键问题属性上的第二全局相似度；选取第二全局相似度最大的一个历史案例作为所述待执行案例的推荐案例，根据所述推荐案例对应的行动策略指导所述待执行案例的行动策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种无人集群行动策略的案例推理优化方法和系统
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