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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请提出一种前向工序引导的钢铁厚板板形质量预测方法及装置，属于复杂工业过程智能建模技术领域，所述预测方法，包括：获取厚板生产全流程多源异构数据；对所述厚板生产全流程多源异构数据进行预处理；按照不同的工序对预处理后的厚板生产全流程多源异构数据进行特征提取，得到不同工序对应的特征；将不同工序对应的特征输入预训练的协同注意力机制模型中，得到融合特征；将所述融合特征输入到预训练的预测模型中，得到钢铁厚板板形质量预测结果。采用协同注意力机制对提取的三个工序特征进行融合，充分考虑了各个工序之间的联系，提高了厚板板形质量预测的准确度。
主权项：1.一种前向工序引导的钢铁厚板板形质量预测方法，其特征在于，包括：获取厚板生产全流程多源异构数据；对所述厚板生产全流程多源异构数据进行预处理；按照不同的工序对预处理后的厚板生产全流程多源异构数据进行特征提取，得到不同工序对应的特征；将不同工序对应的特征输入预训练的协同注意力机制模型中，得到融合特征；将所述融合特征输入到预训练的预测模型中，得到钢铁厚板板形质量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种前向工序引导的钢铁厚板板形质量预测方法及装置
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