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申请/专利权人：绍兴清研微科技有限公司
摘要：本发明属于航空座椅技术领域，具体涉及一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法及系统，通过集成于航空座椅中的压力分布传感器网络、微动检测装置、生物信号感应器和红外热成像模块，本方法能够实时监测乘客的坐姿调整、飞行环境的平稳程度、乘客的生理状态以及疲劳程度，从而在颠簸情况下准确评估乘客的疲劳等级。这一技术突破使得航空座椅能够智能响应乘客需求，自动调整座椅状态，显著提升了乘客在颠簸飞行条件下的舒适度和安全性，同时也为航空公司提供了宝贵的乘客健康数据，有助于优化飞行服务和健康管理。
主权项：1.一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：a利用集成于航空座椅中的压力分布传感器网络，实时捕捉座椅表面的压力变化，以监测乘客的坐姿调整；b结合座椅内置的微动检测装置，感知并记录座椅在飞行过程中的微小震动频率和幅度，以此评估飞行环境的平稳程度；c通过座椅背部嵌入的生物信号感应器，连续监测乘客的心率、呼吸频率以及皮肤电导反应，以初步判断乘客的身体状况；d运用座椅头枕处配备的红外热成像模块，非接触式测量乘客颈部和肩部的温度分布，结合c步骤的数据，综合分析乘客的疲劳程度；e基于d步骤中获得的热成像数据，以及c步骤中的生物信号进行分析，评估乘客在当前飞行条件下的疲劳等级。
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权利要求：
百度查询： 绍兴清研微科技有限公司 一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法及系统
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