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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明公开了一种基于解析信号振幅约束的欧拉反褶积方法，主要包括以下步骤：步骤一：解析信号振幅圈定参与计算的异常值范围；步骤二：根据异常值范围赋予合适的构造系数N值；步骤三：矩形窗口扫描构建欧拉反褶积反演矩阵求解；步骤四：统计方法剔除离散解值。本发明通过创建一种模拟数据模型，得到反演结果与模型是吻合的，并以此对比规则形体的边缘检测法与欧拉反褶积结果，显示解析信号振幅与欧拉反褶结果具有很好的吻合性，由此提供了一种圈定范围‑分布赋N值‑反演计算‑统计剔除离散值的“四步法”欧拉反褶积方法，模拟数据反演表明该方法能够有效的反演出浅深、相邻等异常体的空间分布，能够适用于复杂区域的重力数据反演计算。
主权项：1.一种基于解析信号振幅约束的欧拉反褶积方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：解析信号振幅圈定参与计算的异常值范围；步骤二：根据异常值范围赋予合适的构造系数值；步骤三：矩形窗口扫描构建欧拉反褶积反演矩阵求解；步骤四：统计方法剔除离散解值；步骤一中通过不断改变解析信号振幅阈值，圈定不同范围，反映不同埋深异常体计算范围；通过不断改变解析信号振幅阈值的方法既能够圈定出浅部异常，又能够圈定的深部异常；步骤二中的赋值是根据解析信号振幅圈定范围的形态，自动识别异常体形体特征进行赋值；步骤三中的具体方法为：采用正方形窗口移动方法进行反演矩阵的构造，设定计算点是（，，），其反演矩阵为公式（1）所示： （1）其中： ， ；其中表示点的重力异常对的导数，相应的下标为，时，表示对，的导数，为背景场，为构造系数，表示正方形窗口边的数据量；步骤四中剔除离散值的方法为通过计算均值和均方差进行剔除，具体计算方法为：1）先按公式（2）计算每一圈定区域均值： （2）2）再按照公式（3）计算均方差： （3）3）满足公式（4）的计算值予以保留，不满足的则予以剔除： （4）。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于解析信号振幅约束的欧拉反褶积方法
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