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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种考虑环境影响的城轨电气设备可变检修周期制定方法，该方法基于K‑S检验方法选择设备故障概率分布模型的最优拟合分布函数并利用极大似然估计方法估计分布参数，得到不同环境影响下的设备故障概率分布模型；基于神经网络获得环境变量与分布参数之间的关系，构建一定环境影响下的设备故障条件概率分布模型；最后以可靠度为约束制定城轨电气设备的可变检修周期。
主权项：1.一种考虑环境影响的城轨电气设备可变检修周期制定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集并存储设备的故障数据和环境数据，将设备的故障数据和环境数据保存至设备数据库中；其中，故障数据包括设备的故障模块名称、故障时间、故障现象、故障影响和故障修复时间，环境数据包括温度数据和湿度数据；步骤S2、计算设备无故障运行时间数据，得到设备无故障运行时间数据集，并将设备无故障运行时间数据集加入至设备数据库中；步骤S3、基于设备无故障运行时间数据和K-S检验方法选择设备故障概率分布模型的最优拟合分布函数，具体步骤如下：S31、分别以指数分布函数、对数正态分布函数和威布尔分布函数建立设备故障概率分布模型；S32、利用设备无故障运行时间数据和极大似然估计方法估计S31中各分布函数的参数；S33、利用K-S检验方法检验各分布函数对设备无故障运行时间数据的拟合优度，并选择检验统计量Dmax最小所对应的分布函数作为设备故障概率分布模型的最优拟合分布函数；其中检验统计量Dmax计算公式如下： 其中，ti为设备第i次故障时的无故障运行时间，Fti为设备第i次故障时的不可靠度，F^ti为设备第i次故障时的中位秩不可靠度观测值，n为设备故障总次数；步骤S4、根据设备数据库中保存的数据及S33中选择的最优拟合分布函数，构建基于神经网络的设备故障条件概率分布模型；步骤S5、以可靠度为约束条件，根据设备故障条件概率分布模型计算出设备可变检修周期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种考虑环境影响的城轨电气设备可变检修周期制定方法
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