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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于线性回归模型的接口性能预警方法及其相关设备，包括基于预设的时间窗口，获取各分布式监控系统的各个代理节点对应的API接口的接口性能特征数据；分别按照数据的维度对各所述API接口的接口性能特征数据进行统计，获得每个所述维度的目标特征值，并基于所述目标特征值构建目标线性回归模型；基于所述目标线性回归模型预测下一个时间窗口的接口特征值；判断所述接口特征值是否超过特征阈值，若所述接口特征值超过特征阈值，则执行预警操作，以提醒开发人员调试所述API接口。其中，目标线性回归模型可存储于区块链中。本申请实现对存在潜在性能下降的接口进行提前预警。
主权项：1.一种基于线性回归模型的接口性能预警方法，其特征在于，包括下述步骤：基于预设的时间窗口，获取各分布式监控系统的各个代理节点对应的API接口的接口性能特征数据；分别按照数据的维度对各所述API接口的接口性能特征数据进行统计，获得每个所述维度的目标特征值，并基于所述目标特征值构建目标线性回归模型；基于所述目标线性回归模型预测下一个时间窗口的接口特征值；判断所述接口特征值是否超过特征阈值，若所述接口特征值超过特征阈值，则执行预警操作，以提醒开发人员调试所述API接口；其中，所述分别按照数据的维度对各所述API接口的接口性能特征数据进行统计，获得每个所述维度的目标特征值的步骤包括：分别计算各所述时间窗口的所述接口性能特征数据的各个维度的均值，并将所述各个维度的均值作为对应所述维度在对应的时间窗口内的目标特征值；其中，所述基于所述目标特征值构建目标线性回归模型的步骤包括：基于所述维度的目标特征值计算所述维度的第一维度系数和第二维度系数；计算所有维度的第一维度系数的均值和第二维度系数的均值，并将所述第一维度系数的均值作为第一目标参数值，将所述第二维度系数的均值作为第二目标参数值；基于所述第一目标参数值和所述第二目标参数值生成所述目标线性回归模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于线性回归模型的接口性能预警方法及其相关设备
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