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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明提供一种药物分子筛选方法及系统，属于生物信息处理技术领域，包括：获取待筛选的药物分子；基于所述药物分子的分子式，获取分子定向信息描述符；其中，所述分子定向信息描述符为表征所述药物分子的分子键特征的多个一维向量组成；使用预先训练好的分类模型，对所述分子定向信息描述符进行处理，得到分子性质分类结果。本发明可以对分子进行灵活编码，且分子信息避免了循环采集，提高了分子描述的准确度；采取卷积神经网络结合自注意力模块处理分子描述符，提取了更多更全面的分子信息特征，提高了模型分类能力。
主权项：1.一种药物分子筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选的药物分子；基于所述药物分子的分子式，获取分子定向信息描述符；其中，所述分子定向信息描述符为表征所述药物分子的分子键特征的多个一维向量组成；使用预先训练好的分类模型，对所述分子定向信息描述符进行处理，得到分子性质分类结果；获取分子定向信息描述符包括：以初始分子键为起点，沿着一个固定方向进行分子信息采集，并对采集过的分子键进行信息更新；所述预先训练好的分类模型采用1DCNN网络级联了多个卷积层、多个最大池化层和多个丢弃层；所述分子定向信息描述符首先被输入到两个一维卷积层的级联中，以tanh函数进行激活；在最后一层丢弃层输出后，经过展平层，输入至两层全连接层，经过keras分类器对分子性质进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 药物分子筛选方法及系统
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