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申请/专利权人：浙江农林大学;浙江雨易农业发展有限公司;丽水市茗天科技有限公司

摘要：本发明公开了一种茶叶条索等级的数字化评价方法，包括如下步骤：S1、一次性采集不少于50片干茶叶片，均匀平铺使茶叶之间互不重叠；S2、获取样品图片；S3、利用python编程，采用opencv库中的边缘检测和骨架检测算法自动识别并提取图像评测部位图像，并创建茶叶条索指数的计算方法；S4、通过前期采集的该待测茶类的标准样，建立条索的客观评价标准，即采用正态分布原理分档；S5、利用前期建立的所测茶样的条索客观评价标准，对每片茶叶进行“条索紧、条索中、条索松”的定级、并得出3个级别的占比，以及条索指数的均值。本发明定义了茶叶条索指数，建立了条索等级的客观评价方法，实现了待测茶样条索等级的数字化、客观化评价。

主权项：1.一种茶叶条索等级的数字化评价方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、一次性采集不少于50片干茶叶片，均匀平铺在白色木质盘中，使茶叶之间互不重叠；S2、获取样品图片：采用摄像设备，通过无影灯，从无影灯摄影棚的顶部垂直拍摄，采集到无阴影的清晰茶叶图像即可；S3、利用python编程，采用opencv库中的边缘检测和骨架检测算法自动识别并提取图像评测部位图像，用条索指数测量计算方法测出这批干茶的条索指数，所述条索指数测量计算公式为：条索指数；其中，TI：条索指数；LA:茶叶叶片面积；SL:茶叶骨架长度；C:任一常数；为了更好量化数值范围，取C=10，将条索指数量化到合适大小的量纲，取个位数；S4、通过前期采集的该待测茶类的标准样，建立条索的客观评价标准，即采用正态分布原理分档；S5、利用前期建立的所测茶样的条索客观评价标准，对每片茶叶进行“条索紧、条索中、条索松”的定级、并得出“条索紧、条索中、条索松”的占比，以及条索指数的均值；所述茶叶骨架是指用于支撑茶叶基础轮廓的支架，骨架通过图像细化得到，所述图像细化为经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，同时保持原来的形状，直到得到图像的骨架，宽度为一个像素点，其像素点面积即为茶叶骨架长度SL；所述条索指数TI公式中，茶叶图像经二值化后，所有灰度大于或等于自定阈值的像素被判定为属于特定物体，其像素点大小即为茶叶叶片面积LA。

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