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申请/专利权人:南京龙垣信息科技有限公司
摘要:本申请公开了一种用于电话语音识别的信息处理方法及装置,其中方法包括获取非电话信道语音数据,并对所述非电话信道语音数据进行随机速度扰动,得到第一语音数据;对所述第一语音数据添加噪声和混响数据,得到第二语音数据;对所述第二语音数据进行音频降采样,并将降采样后的数据进行电话信道传输模拟,得到第三语音数据;基于所述第三语音数据,对预设的声纹识别用模型进行训练,以作为训练样本对所述预设的声纹识别用模型进行训练。通过特定的数据增强方式得到的数据用于声纹识别系统模型训练,实现少数据量情况下的电话信道声纹识别模型的训练,进而克服了在没有真实的电话数据可用的情况下将难以针对电话数据实施模型的训练的问题。
主权项:1.一种用于电话语音识别的信息处理方法,其特征在于,包括:获取非电话信道语音数据,并对所述非电话信道语音数据进行随机速度扰动,得到第一语音数据;对所述第一语音数据添加噪声和混响数据,得到第二语音数据;对所述第二语音数据进行音频降采样,并将降采样后的数据进行电话信道传输模拟,得到第三语音数据,基于y=F3x2,v来得到第三语音数据,其中,x2表示非电话信道语音数据,v表示数据编解码模式及参数;基于所述第三语音数据,对预设的声纹识别用模型进行训练;在训练完成后方法还包括:提取电话语音数据;将所述电话语音数据输入至训练完成的所述声纹识别用模型中,以确定所述电话语音数据中的声纹特征向量,其中,在提取电话语音数据之后,所述方法还对所述电话语音数据进行回声消除,包括:基于高通滤波器对所述电话语音数据中频率低于预设截止频率的数据进行削弱,并传递频率高于或者等于所述预设截止频率的电话语音信号;基于预设的回声消除规则,对所述电话语音信号中存在的频率低于预设截止频率的信号进行自适应滤波;对自适应滤波后的电话语音信号中的预设频带的回声信号进行抑制,得到回声消除后的信号;其中,所述基于预设的回声消除规则,对所述电话语音信号中存在的频率低于预设截止频率的信号进行自适应滤波包括:以所述高通滤波器输出的电话语音信号与期望信号之差的均方值最小为目标,对所述高通滤波器的抽头系数进行动态调整;在自适应过程中,自适应算法根据误差信号en,通过最小均方误差准册动态调整滤波器抽头系数h^,最终使得滤波器的输出信号y^n无限接近yn,根据最小均方误差准则,目标函数定义为: 其中Rx=E[xnxTn]是原始音频信号的自相关函数,而Rdx=E[dnxTn]为输入信号与参考信号之间的互相关函数,选择最优权系数h^,从而使目标函数εn最小,当下式等于0时,所得到的滤波器最优权矢量也即为维纳最优解,当自适应滤波器的权系数满足上式时,均方误差达到最小值
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百度查询: 南京龙垣信息科技有限公司 用于电话语音识别的信息处理方法及装置
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