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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于卷积实现可复用波形库加速量子波形编译的方法，包括以下步骤：将量子电路转换为电路矩阵，对电路矩阵进行卷积操作得到每个子电路的卷积结果，基于子电路的卷积结果与其预计算波形构建波形库；利用波形库对目标量子电路进行加速匹配编译，以生成目标量子电路对应的脉冲波形序列。该方法和装置基于波形库匹配降低电路脉冲生成的合成计算开销和时间，提升为电路编译脉冲波形的效率。
主权项：1.一种基于卷积实现可复用波形库加速量子波形编译的方法，其特征在于，包括以下步骤：将量子电路转换为电路矩阵，包括：将电路参数转换为矩阵表示，电路矩阵中每个元素代表一个电路中的量子门，记录门位置和门类型，其中，元素索引记录门位置，元素值记录门类型；对电路矩阵进行卷积操作得到每个子电路的卷积结果，包括：设置多个卷积尺寸的卷积核，针对每个卷积核的值通过遗传算法优化确定，基于确定的卷积核的值及对应的卷积尺寸对电路矩阵进行卷积操作，每个卷积尺寸对应一类子电路，对应一个卷积结果；基于子电路的卷积结果与其预计算波形构建波形库，包括：以子电路的卷积结果作为索引，以子电路的预计算波形作为值，构建波形库；利用波形库对目标量子电路进行加速匹配编译，以生成目标量子电路对应的脉冲波形序列，包括：将目标量子电路转换为目标电路矩阵，对目标电路矩阵进行卷积操作得到每个子目标电路的卷积结果，将子目标电路的卷积结果与波形库中的卷积结果进行匹配，将波形库中匹配的卷积结果对应的预计算波形作为子目标电路的脉冲波形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于卷积实现可复用波形库加速量子波形编译的方法和装置
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