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申请/专利权人：美云智数科技有限公司

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种产品痛点识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于痛点标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到目标产品痛点匹配结果；基于各个痛点的普遍性指标与各个痛点的紧迫性指标，对所述痛点匹配结果进行痛点分级，得到目标产品痛点识别结果；所述各个痛点的普遍性指标是基于所述痛点匹配结果中的各个痛点数量占全部痛点数量的比值确定的；所述各个痛点的紧迫性指标是基于所述痛点匹配结果中各个痛点数量相较于前一预设时间段内的相应痛点数量的增长率确定的。本申请实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质可以提高产品痛点识别的效率和准确率。

主权项：1.一种产品痛点识别方法，其特征在于，包括：基于痛点标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到目标产品痛点匹配结果；所述痛点标签库包括行业通用标签库、行业特征标签库与不适用标签库；所述行业通用标签库是基于目标产品所属行业的通用痛点词确定的标签库；所述行业特征标签库是基于目标产品所属行业的特征痛点词确定的标签库；所述不适用标签库是基于所述行业通用标签库的通用痛点词中的目标产品不适用痛点词确定的标签库；基于各个痛点的普遍性指标与各个痛点的紧迫性指标，对所述痛点匹配结果进行痛点分级，得到目标产品痛点识别结果；所述各个痛点的普遍性指标是基于所述痛点匹配结果中的各个痛点数量占全部痛点数量的比值确定的；所述各个痛点的紧迫性指标是基于所述痛点匹配结果中各个痛点数量相较于前一预设时间段内的相应痛点数量的增长率确定的；所述基于痛点标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到目标产品痛点匹配结果，包括：基于痛点标签库中的行业通用标签库与行业特征标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到初始目标产品痛点匹配结果；基于痛点标签库中的不适用标签库，过滤所述初始目标产品痛点匹配结果中的不适用痛点词，得到所述目标产品痛点匹配结果；所述基于痛点标签库中的行业通用标签库与行业特征标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，包括：基于痛点标签库中的行业通用标签库与行业特征标签库对应的产品痛点词，生成第一向量；并基于预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本的目标关键词，生成第二向量；所述目标关键词表示对目标产品的反馈；对所述第一向量与所述第二向量进行正则匹配；所述方法还包括：确定所述目标关键词与任一产品痛点词的相似度大于相似度阈值，将所述目标关键词映射为对应的产品痛点词；所述方法还包括：确定所述目标产品痛点匹配结果中全部痛点数量与预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本的数量的比值小于预设比值，基于预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本中的所述目标关键词，更新所述痛点标签库中的行业通用标签库与行业特征标签库对应的产品痛点词。

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