买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江非线数联科技股份有限公司

摘要：本发明涉及一种面向数据网格环境的多密钥同态加密认证评估方法，模型初始化并部署，客户端对数据特征加密，模型提供者确定执行环境安全，建立安全通信通道，完成模型及数据特征的传输，对数据特征协同评估，基于安全比较协议评估决策树得到初步比较评估结果，基于安全计数协议对结果聚合处理，认证结果返回。本发明确保数据特征安全、机器学习模型隐私，适用于大多机器学习模型多方数据认证评估；在数据网格环境下使用TFF结合多密钥同态加密技术认证评估，确保在评估过程中数据和模型的机密性不泄露，结合安全协议和验证机制，为各方参与者提供安全又高效的认证评估平台，满足多方数据模型评估认证的安全要求和需求。

主权项：1.一种面向数据网格环境的多密钥同态加密认证评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1模型初始化并部署；在数据网格环境下，基于可信执行环境部署并初始化机器学习模型；所述可信执行环境为隔离的执行空间，代码和数据对外部软件不可见；S2客户端对数据特征进行加密；客户端对数据特征选择多密钥同态加密方案并生成相应的密钥对，配合密钥对生成相应的评估助手元素，用于加密私钥的二次幂；S3模型提供者确定执行环境安全，与执行环境建立安全通信通道，完成模型及数据特征的传输；S3包括以下步骤：S3.1模型提供者M生成一密钥对，用于安全传输层协议建立，从模型提供者和客户端都信任的证书颁发机构获取其公钥的证书，通过远程认证验证执行环境是安全的执行环境，并与执行环境建立安全的通信通道σM；S3.2模型提供者M通过σM将模型权重W发送到执行环境，M为执行通道的公钥发出一个证书CertES，并通过安全通道σM发送数组IF,W,CertM,CertES,π到执行环境，IF为模型代码，CertM为M的证书，π为证明；S3.3直到数据被安全地传输到执行环境，对数据进行完整性检查；M退出协议并离线，进行S4；S4对数据特征进行协同评估，基于安全比较协议评估决策树得到初步比较评估结果，进一步基于安全计数协议对结果进行聚合处理；S4包括以下步骤：S4.1执行环境接收客户端的加密特征向量X，以安全比较协议对随机森林中的每个决策树进行评估；S4.2完成随机森林中每个决策树的评估后，执行环境以安全计数协议聚合每个唯一类标签的出现次数，进行多数投票，将与其关联的类标签及其计数发送给客户端；S5认证结果返回。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江非线数联科技股份有限公司 一种面向数据网格环境的多密钥同态加密认证评估方法