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申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的慢性病管理方法及相关装置，该方法包括：获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据；根据多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合；确定每个慢性病人群集合对应的医疗策略；对于多个慢性病患者中任一慢性病患者，向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。采用本申请实施例可提高某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。

主权项：1.一种基于人工智能的慢性病管理方法，其特征在于，包括：获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；包括：在慢性病管理功能处于开启状态的情况下，慢性病管理平台在其显示界面显示地图、可移动的区域选择框、时段选项和诊疗数据获取按钮；其中，地图包括目标地区；当接收到针对第一时段内目标地区的诊疗数据获取指令时，慢性病管理平台向服务器发送指示信息，指示信息用于指示服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据；服务器接收指示信息，向目标地区的多家医疗机构的服务器发送多个第一请求信息，每个第一请求信息用于指示一家医疗机构的服务器反馈其存储的第一时段内所有慢性病患者的诊疗数据；服务器接收针对多个第一请求信息发送的第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据；根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略；所述确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序；所述向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略；或者，所述确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊间隔时间；所述向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。

全文数据：基于人工智能的慢性病管理方法及相关装置技术领域本申请涉及慢性病管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的慢性病管理方法及相关装置。背景技术慢性病慢性非传染性疾病不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未被确认的疾病的概括性总称。目前，针对某个地区的慢性病管理通常采用人工方式，由于人工方式的管理过程比较复杂且人工方式总会存在一些疏漏，因此在一定程度上影响某个地区的慢性病管理效率，进而可能会导致医保基金在慢性病方面的报销费用持续增加。发明内容本申请实施例提供一种基于人工智能的慢性病管理方法及相关装置，用于提高某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的慢性病管理方法，包括：获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的慢性病管理装置，包括：获取单元，用于获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；分类单元，用于根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定单元，用于确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；推送单元，用于对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。可以看出，在本申请实施例中，服务器首先获取某一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，然后根据多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，进而确定每个慢性病人群集合对应的医疗策略，最后对于多个慢性病患者中任一慢性病患者，向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。这样在一定程度上提高了某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。图1A是本申请实施例提供的第一种基于人工智能的慢性病管理方法的流程示意图；图1B是本申请实施例提供的一种示意图；图2是本申请实施例提供的第二种基于人工智能的慢性病管理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的第三种基于人工智能的慢性病管理方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的第四种基于人工智能的慢性病管理方法的流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种基于人工智能的慢性病管理装置的结构示意图；图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实现方式为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。1终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备UserEquipment，UE，移动台MobileStation，MS，终端设备terminaldevice，等等。2服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供的第一种基于人工智能的慢性病管理方法的流程示意图，该基于人工智能的慢性病管理方法包括：步骤101：服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数。其中，第一时段的终止时刻可以是当前系统时刻，第一时段的时长可以是1个月、2个月、3个月、4个月、5个月或者是其他值。其中，每个慢性病患者对应一个诊疗数据。具体地，服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据的实施方式可以是：在慢性病管理功能处于开启状态的情况下，慢性病管理平台在其显示界面显示地图、可移动的区域选择框、时段选项和诊疗数据获取按钮；其中，地图包括目标地区，区域选择框的形状可以是圆形、椭圆形、长方形、正方形等，时段选项包括起始时刻选项和终止时刻选项；当接收到针对第一时段内目标地区的诊疗数据获取指令时，慢性病管理平台向服务器发送指示信息，指示信息用于指示服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；服务器接收指示信息，向目标地区的多家医疗机构的服务器发送多个第一请求信息，每个第一请求信息用于指示一家医疗机构的服务器反馈其存储的第一时段内所有慢性病患者的诊疗数据；服务器接收针对多个第一请求信息发送的第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据。举例来说，如图1B所示，目标地区有3家医疗机构，当检测到针对第一时段内目标地区的诊疗数据获取指令时，慢性病管理平台向服务器发送指示信息；在接收到指示信息之后，服务器向第1家医疗机构的服务器、第2家医疗机构的服务器和第3家医疗机构的服务器分别发送第一请求信息；服务器接收第1家医疗机构的服务器发送的10个慢性病患者的诊疗数据，服务器接收第2家医疗机构的服务器发送的15个慢性病患者的诊疗数据，服务器接收第3家医疗机构的服务器发送的12个慢性病患者的诊疗数据。其中，身体指数用于判断慢性病患者所患的至少一种慢性病中每种慢性病的慢性病阶段。其中，治疗费用为慢性病患者于第一时段内在目标地区的至少一家医疗机构治疗慢性病所花费的费用。步骤102：服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称。在一个可能的示例中，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器将慢性病名称相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。其中，每个慢性病人群集合中所有慢性病患者的慢性病名称个数和慢性病名称均相同。举例来说，服务器获取A地区100个慢性病患者的诊疗数据，这100个慢性病患者中有30个慢性病患者患有高血压、30个慢性病患者患有糖尿病和40个慢性病患者同时患有高血压和糖尿病，服务器将只患者高血压的30个慢性病患者分类到高血压人群集合，将只患有糖尿病的30个慢性病患者分类到糖尿病人群集合，将同时患有高血压和糖尿病的40个慢性病患者分类到高血压-糖尿病人群集合。进一步地，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分析，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器根据所述身体指数确定每个慢性病患者对应的每个慢性病名称的慢性病阶段，所述每个慢性病患者对应至少一个慢性病名称；服务器将慢性病名称个数、慢性病名称和慢性病阶段均相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。具体地，服务器根据身体指数确定每个慢性病患者对应的每个慢性病名称的慢性病阶段的实施方式可以是：从每个慢性病患者的身体指数中选取慢性病参数，得到至少一个慢性病参数，至少一个慢性病参数对应至少一个慢性病名称；根据慢性病参数和慢性病阶段的映射关系确定至少一个慢性病名称中每个慢性病名称的慢性病阶段，得到每个慢性病患者对应的每个慢性病名称的慢性病阶段。具体地，服务器将慢性病名称个数、慢性病名称和慢性病阶段均相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合的实施方式可以是：根据慢性病名称个数对多个慢性病患者进行聚类分群，得到至少一个初次慢性病人群集合，每个初次慢性病人群集合中所有慢性病患者的慢性病名称个数相同；根据慢性病名称对每个初次慢性病人群集合中所有慢性病患者进行聚类分群，得到至少一个二次慢性病人群集合，每个二次慢性病人群集合中所有慢性病患者的慢性病名称相同；根据慢性病阶段将每个二次慢性病人群集合中所有慢性病患者进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合中所有慢性病患者的慢性病阶段相同。在一个可能的示例中，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。进一步地，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到初始慢性病人群集合；服务器选取最大就诊次数小于或等于第一阈值的次数范围对应的初始慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群类型。其中，第一阈值可以是用户自定义的，也可以是服务器自定义的。在本示例中，慢性病人群集合中所有慢性病患者的最大就诊次数小于或等于第一阈值，表示该慢性病人群集合中所有慢性病患者的就医状态为偶尔就医，重点关注偶尔就医的慢性病患者人群，由于该慢性病人群集合中所有慢性病患者偶尔就医，因此该慢性病人群类型中部分或全部慢性病患者的病情会加重，直接导致部分或全部慢性病患者的治疗费用的增加，进而导致医保基金报销费用也随之增加。在一个可能的示例中，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。进一步地，服务器根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：服务器将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到初始慢性病人群集合；服务器选取最小治疗费用大于或等于第二阈值的费用范围对应的初始慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。其中，第二阈值可以是用户自定义的，也可以是服务器自定义的。在本示例中，慢性病人群集合中所有慢性病患者的最小治疗费用大于或等于第二阈值，表示该慢性病人群集合中所有慢性病患者属于高治疗费用慢性病人群，由于在一定程度上慢性病患者的治疗费用与医保基金报销费用成正比关系，该慢性病人群集合对医保基金的报销费用影响较大，因此重点关注高治疗费用慢性病人群。步骤103：服务器确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略。在一个可能的示例中，服务器确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：服务器根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序。其中，服务器根据慢性病名称与医疗策略的映射关系确定每个慢性病人群集合对应的第一医疗策略。进一步地，服务器根据慢性病名称个数、慢性病名称、慢性病阶段与医疗策略的映射关系确定每个慢性病人群集合对应的第四医疗策略，第四医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序。在一个可能的示例中，服务器确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：服务器根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊时间间隔。在一个可能的示例中，服务器确定所述每个慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：服务器根据费用范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第三医疗策略，所述第三医疗策略包括慢性病名称和医疗机构名称。其中，服务器中存储有多个医疗策略，多个医疗策略包括多个第一医疗策略、多个第二医疗策略、多个第三医疗策略和多个第四医疗策略，多个第一医疗策略对应不同的慢性病名称个数和不同的慢性病名称，多个第二医疗策略对应不同的次数范围，多个第三医疗策略对应不同的费用范围，多个第四医疗策略对应不同的慢性病名称个数、不同的慢性病名称和不同的慢性病阶段。步骤104：对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。具体地，服务器向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略的实施方式可以是：向目标地区的多家医疗机构的服务器发送多个第二请求信息，每个第二请求信息用于指示一家医疗机构的服务器反馈其存储的第一时段内所有慢性病患者的电话号码；接收针对多个第二请求信息发送的第一时段内目标地区的多个慢性病患者的电话号码；根据慢性病患者的电话号码向其终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。在一个可能的示例中，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：在慢性病人群集合是基于慢性病名称确定的情况下，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略。在一个可能的示例中，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：在慢性病人群集合是基于就诊次数确定的情况下，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。在一个可能的示例中，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：在慢性病人群集合是基于治疗费用确定的情况下，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第三医疗策略。可以看出，在本申请实施例中，服务器首先获取某一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，然后根据多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，进而确定每个慢性病人群集合对应的医疗策略，最后对于多个慢性病患者中任一慢性病患者，向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。这样在一定程度上提高了某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。在一个可能的示例中，所述方法还包括：服务器获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用；服务器获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段；在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，服务器向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。具体地，服务器获取多个慢性病患者在第一时段内的第一医保报销费用的实施方式可以是：向目标地区的多家医疗机构的服务器发送多个第三请求信息，每个第三请求信息用于指示一家医疗机构的服务器反馈其存储的第一时段内所有慢性病患者的药品信息，药品信息包括药品名称、药品单价和药品数量；接收针对多个第三请求信息发送的第一时段内目标地区的多个慢性病患者的药品信息；获取医保基金报销政策信息，医保基金报销政策信息包括药品的报销比例；根据报销费用公式确定每个慢性病患者的报销费用；将多个慢性病患者的报销费用之和作为第一医保报销费用。其中，报销费用公式为：S＝A1×P1×T1+A2×P2×T2+…+An×Pn×Tn其中，S为第一医保报销费用，A1为药品1的药品单价，P1为药品1的报销比例，T1为药品1的药品数量，A2为药品2的药品单价，P2为药品2的报销比例，T2为药品2的药品数量，An为药品n的药品单价，Pn为药品n的报销比例，Tn为药品n的药品数量。其中，服务器获取多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用的实施方式与服务器获取多个慢性病患者在第一时段内的第一医保报销费用的实施方式是相同的，在此不再叙述。其中，调整后的医保基金报销政策中每个药品的报销比例小于或等于调整前的医保基金报销政策中每个药品的报销比例。在本示例中，通过调整医保基金报销政策，使得调整后的医保基金报销政策中每个药品的报销比例小于或等于调整前的医保基金报销政策中每个药品的报销比例，这样有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的第二种慢性病管理方法的流程示意图，该慢性病管理方法包括：步骤201：服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数。步骤202：服务器将慢性病名称相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。步骤203：服务器根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序。步骤204：对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略。步骤205：服务器获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用。步骤206：服务器获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段。步骤207：在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，服务器向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。需要说明的是，图2所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。请参阅图3，图3是本申请实施例提供的第三种慢性病管理方法的流程示意图，该慢性病管理方法包括：步骤301：服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数。步骤302：服务器将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。步骤303：服务器根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊间隔时间。步骤304：对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。步骤305：服务器获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用。步骤306：服务器获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段。步骤307：在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，服务器向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。需要说明的是，图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。请参阅图4，图4是本申请实施例提供的第四种慢性病管理方法的流程示意图，该慢性病管理方法包括：步骤401：服务器获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数。步骤402：服务器将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。步骤403：根据费用范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群类型对应的第三医疗策略，所述第三医疗策略包括慢性病名称和医疗机构名称。步骤404：对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，服务器向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第三医疗策略。步骤405：服务器获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用。步骤406：服务器获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段。步骤407：在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，服务器向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。需要说明的是，图4所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，基于人工智能的慢性病管理装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。本申请实施例可以根据上述方法示例对基于人工智能的慢性病管理装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种基于人工智能的慢性病管理装置的结构示意图，该基于人工智能的慢性病管理装置500包括处理单元501、存储单元502和通信单元503，处理单元501包括获取单元、分类单元、确定单元和推送单元，其中：获取单元，用于获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；分类单元，用于根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定单元，用于确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；推送单元，用于对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。可以看出，在本示例中，服务器首先获取某一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，然后根据多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，进而确定每个慢性病人群集合对应的医疗策略，最后对于多个慢性病患者中任一慢性病患者，向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。这样在一定程度上提高了某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述分类单元具体用于：将慢性病名称相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述分类单元具体用于：将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述分类单元具体用于：将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略方面，上述确定单元具体用于：根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序；在向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略方面，上述推送单元具体用于：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略。在一个可能的示例中，在确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略方面，上述确定单元具体用于：根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊间隔时间；在向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略方面，上述推送单元具体用于：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。在一个可能的示例中，上述处理单元501还包括：获取单元，用于获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用；所述获取单元，还用于获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段；提示单元，用于在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。其中，处理单元501可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器CentralProcessingUnit，CPU，通用处理器，数字信号处理器DigitalSignalProcessor，DSP，专用集成控制器Application-SpecificIntegratedCircuit，ASIC，现场可编程门阵列FieldProgrammableGateArray，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。存储单元502可以是存储器，通信单元503可以是收发器、收发控制器、射频芯片、通信接口等。与上述图1A、图2、图3和图4所示的实施例一致的，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。可以看出，在本示例中，服务器首先获取某一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，然后根据多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，进而确定每个慢性病人群集合对应的医疗策略，最后对于多个慢性病患者中任一慢性病患者，向慢性病患者的终端推送与慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。这样在一定程度上提高了某个地区的慢性病管理效率，有助于减少医保基金在慢性病方面的报销费用。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：将慢性病名称相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。在一个可能的示例中，在确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略方面，上述程序包括具体用于以下步骤的指令：根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序；在向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略方面，上述程序包括具体用于以下步骤的指令：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略。在一个可能的示例中，在确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略方面，上述程序包括具体用于以下步骤的指令：根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊间隔时间；在向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略方面，上述程序包括具体用于以下步骤的指令：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用；获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用；在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备可为个人计算机、服务器或者网络设备等执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器ROM，Read-OnlyMemory、随机存取存储器RAM，RandomAccessMemory、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM、随机存取器英文：RandomAccessMemory，简称：RAM、磁盘或光盘等。以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

权利要求：1.一种基于人工智能的慢性病管理方法，其特征在于，包括：获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：将慢性病名称相同的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：将就诊次数处于同一次数范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，包括：将治疗费用处于同一费用范围的慢性病患者分类到同一个慢性病人群集合，得到至少一个慢性病人群集合。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：根据慢性病名称和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第一医疗策略，所述第一医疗策略包括服药频率、服药时段、服药量和药品服用顺序；所述向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第一医疗策略。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略，包括：根据次数范围和医疗策略确定每个所述慢性病人群集合对应的第二医疗策略，所述第二医疗策略包括预设就诊次数和就诊间隔时间；所述向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略，包括：向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合对应的所述第二医疗策略。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述多个慢性病患者在所述第一时段内的第一医保报销费用；获取所述多个慢性病患者在第二时段内的第二医保报销费用，所述第二时段与所述第一时段为两个相邻且时长相同的时段，所述第二时段晚于所述第一时段；在所述第二医保报销费用大于所述第一医保报销费用的情况下，向医保基金管理平台发送提示信息，所述提示信息用于提示所述医保基金管理方调整医保基金报销政策。8.一种基于人工智能的慢性病管理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取第一时段内目标地区的多个慢性病患者的诊疗数据，所述诊疗数据包括慢性病名称、身体指数、治疗费用和就诊次数；分类单元，用于根据所述多个慢性病患者的诊疗数据进行聚类分群，得到至少一个慢性病人群集合，每个慢性病人群集合对应至少一个慢性病名称；确定单元，用于确定每个所述慢性病人群集合对应的医疗策略；推送单元，用于对于所述多个慢性病患者中任一慢性病患者，向所述慢性病患者的终端推送与所述慢性病患者所属慢性病人群集合相应的医疗策略。9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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