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申请/专利权人：白城市畜牧科学研究院

摘要：本发明公开了一种基于地理信息的草地恢复效果评估方法及系统，涉及地理信息技术领域，包括控制中心，所述控制中心连接有信息采集模块、信息处理模块、综合分析模块以及智能评估模块；通过信息采集模块采集评估区域的综合地理信息；在信息处理模块对综合地理信息进行处理，获得草地综合信号序列，设置特征分级层对草地综合信号序列进行层级特征提取，获得综合特征系数；在综合分析模块根据综合特征系数构建特征系数频谱图，根据评估区域构建动态监测空间；所述智能评估模块在动态监测空间中根据特征系数频谱图对草地区域恢复效果进行评估，获得合格恢复效果度和异常恢复效果度；增加对草地恢复的监测精度，有助于实现草地资源的可持续管理。

主权项：1.一种基于地理信息的草地恢复效果评估系统，包括控制中心，其特征在于，所述控制中心连接有信息采集模块、信息处理模块、综合分析模块以及智能评估模块；所述信息采集模块用于采集评估区域的综合地理信息；所述信息处理模块用于对采集的综合地理信息进行信号转换并排序，获得草地综合信号序列，设置特征变换系数和目标变换参数，根据目标变换参数对特征变换系数进行分级变换，获得特征系数段，根据特征系数段设置特征分级层对草地综合信号序列进行层级特征提取，获得综合特征系数，包括：对所获得的综合地理信息进行信号转换，获得综合地理信号；所述综合地理信号包括覆盖度信号、植被指数信号以及湿度信号；根据所获得的记录时间设置监测周期；基于监测周期对所获得的综合地理信号进行排序，获得草地综合信号序列；所述草地综合信号序列包括覆盖度信号序列、植被指数信号序列以及湿度信号序列；根据所获得的综合地理信号设置特征变换系数；所述特征变换系数的表现形式为函数形式；设置目标变换参数，所述目标变换参数表示在特征变换系数上进行平移和伸缩的参数大小；所述在特征变换系数上进行平移和伸缩是先将特征变换系数分解成不同维度的分量，包括水平维度的时间分量和垂直维度的频率分量，则在特征变换系数上进行平移和伸缩就是在时间分量和频率分量上进行平移和伸缩；根据所获得的特征变换系数设置目标变换区间，所述目标变换区间表示相邻两个目标变换参数之间的间隔；根据所获得的目标变换参数、目标变换区间以及草地综合信号序列获得目标变换系数；将所获得的目标变换系数标记为MX，其中，MX=，C表示草地综合信号序列的长度，a表示目标变换区间的个数，q表示目标变换区间，B表示目标变换参数；根据所获得的目标变换系数对所获得的特征变换系数进行分级变换，获得特征系数段；所述分级变换是根据所获得的特征变换系数均等的划分成等长的特征系数段；对所获得的特征系数段进行标记，记作第1系数段、第2系数段、第3系数段、……、第n系数段；根据所获得的特征系数段设置特征分级层，将所获得的特征系数段分别上传至对应的特征分级层，并对所获得的特征分级层进行标记，记作第1分级层、第2分级层、第3分级层、……、第n分级层；特征系数段由特征变换系数均等划分，即特征分级层的数量与特征系数段的数量相等，并将特征系数段依次上传至对应特征分级层，一个特征分级层对应一个特征系数段，即第1分级层对应的特征系数段为第1系数段；通过所设置的特征分级层对草地综合信号序列进行层级特征提取，获得草地特征系数；所述草地特征系数包括第一草地特征系数、第二草地特征系数、……、第n草地特征系数；所述对草地综合信号序列进行层级特征提取的过程包括：将所获得的草地综合信号序列上传至第1分级层；根据所获得的第1系数段对所获得的草地综合信号序列进行单项提取，获得第一草地特征系数；所述单项提取表示将第1系数段上传至草地综合信号序列的起始位置，并与草地综合信号序列的对应位置进行卷积，获得第一草地特征系数；将所获得的第一草地特征系数上传至第2分级层；根据所获得的第2系数段对所获得的第二草地特征系数进行单项提取，获得第二草地特征系数；在第2分级层的单项提取是将第2系数段放置在第1系数段进行卷积之后的位置，并与对应位置的第一草地特征系数进行卷积，获得第二草地特征系数；将所获得的第二草地特征系数上传至第3分级层，重复单项提取过程，直至上传至第n分级层，获得第n草地特征系数；由第2分级层开始，每一特征分级层进行单项提取时的特征系数段的位置都是在前一特征分级层的特征系数段位置之后；对所获得的第一草地特征系数、第二草地特征系数、……、第n草地特征系数进行综合统计，获得综合特征系数；所述综合特征系数包括覆盖度特征系数、植被指数特征系数以及湿度特征系数；所述综合分析模块用于根据综合特征系数构建特征系数频谱图，获得节点系数值，根据评估区域构建动态监测空间，获得标准区域块，包括：根据所获得的综合特征系数生成综合系数频谱；所述综合系数频谱包括覆盖度系数频谱、植被指数系数频谱以及湿度系数频谱；基于监测周期根据所生成的综合系数频谱构建特征系数频谱图，并在特征系数频谱图中将所获得的综合系数频谱标记为系数频谱曲线；所述系数频谱曲线包括覆盖度系数频谱曲线、植被指数系数频谱曲线以及湿度系数频谱曲线；根据所获得的记录时间对特征系数频谱图进行时间匹配，获得记录节点；所述时间匹配是在监测周期内将记录时间依次标记在特征系数频谱图中，并将记录时间标记为记录节点；将所获得的记录节点标记为i，其中，i=1，2，3，……，v2，v2为正整数；将所获得的记录节点与系数频谱曲线进行时值对应，获得节点系数值；将所获得的节点系数值标记为；所述时值对应表示在记录节点引一条垂直横轴的时间线，将时间线与系数频谱曲线的交点标记为节点系数值；根据所获得的评估区域构建动态监测空间；对所获得的评估区域进行虚拟生成，获得立体区域块；所述虚拟生成是将现实的评估区域进行虚拟立体转换，变成三维立体的评估区域图；将所获得的立体区域块上传至动态监测空间，并根据草地区域对立体区域块进行空间校对，获得标准区域块；所述智能评估模块用于根据所获得的节点系数值获得节差系数，所述节差系数是指当前记录节点的节点系数值与前一个记录节点的节点系数值之间的差值，对所获得的节差系数进行差值比较，获得差值节点，根据差值节点对标准区域块进行比对，获得合格区域块和异常区域块，并对合格区域块和异常区域块的相邻标准区域块进行统计，获得合格恢复效果度和异常恢复效果度。

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