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申请/专利权人：上海异工同智信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种煤灰特性评估方法、煤灰特性评估模型训练方法，其中，煤灰特性评估方法从高温炉图像采集设备获取灰锥受热过程形态变化图像；从高温炉温度采集模组获取温度变化数据；基于时间信息，将灰锥受热过程形态变化图像和温度对应，其中在对应前对所述灰锥受热过程形态变化图像进行标准化处理；将所述对应的信息输入至训练完成的模型，输出煤灰黏度和温度对应信息。通过采用现有测量煤灰熔融性的高温炉辅以图像采集设备和分析系统，利用图像分析、特征值提取和数据分析等方法，实现了对煤灰黏温特性、煤灰熔融特性的评估，降低了评估所需时间和成本。
主权项：1.一种煤灰特性评估方法，其特征在于，包括：从高温炉图像采集设备获取灰锥受热过程形态变化图像、以及从高温炉温度采集模组获取温度变化数据；基于时间信息，将灰锥受热过程形态变化图像和温度对应，其中在对应前对所述灰锥受热过程形态变化图像进行标准化处理；将所述对应的信息输入至训练完成的模型，输出煤灰黏度和温度对应信息；在将所述对应的信息输入至训练完成的模型后，所述方法包括：提取图像指定特征，其中，所述特征包括形态特征、残余高度、圆形度和接触角特征；基于提取的图像指定特征、对应的温度确定黏温特性曲线和临界点，其中，临界点对应的温度和黏度分别作为临界点温度和临界点黏度；其中，在对所述模型进行训练时，训练过程包括构建训练数据：获取煤灰样品图像集后，将各个样品图像与温度建立对应关系；提取样品图像的指定特征，得到各个样品图像指定特征与温度的对应关系；确定各个样品图像对应的状态特征，建立各个样品图像对应的状态特征概率、图像指定特征、与温度之间的对应关系；获取与煤灰样品相同成分的样品测试中得到的不同温度下样品的黏度数据集，得到不同温度、黏度与临界点的对应关系；上述对应关系进行合并，得到状态特征概率、图像指定特征、温度、黏度与临界点的对应关系；在对所述模型进行训练时，将图像的指定特征与对应的温度作为模型的输入，对应的状态特征概率、黏度和临界点作为输出对模型进行训练。
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