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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本申请提供了一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片；获取目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态；根据这三个数据判断是否需要更新初始网络配置策略；若需要，则将待传输数据带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略；网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略；基于网络配置更新策略重新划分网络切片；将数据传输策略发送给目标网络切片。本申请提高了网络切片的灵活性和适应性，并提高了交换机的传输性能。

主权项：1.一种网络资源管理方法，其特征在于，包括：基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片；获取所述目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态；根据所述待传输的网络数据包的带宽需求量、所述非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态判断是否需要更新所述初始网络配置策略；若需要，则将所述待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略；所述网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略；所述网络策略生成模型的训练过程包括：获取待训练数据；所述待训练数据包括历史传输数据的带宽需求量、历史传输数据对应的当前非占用状态的网络切片带宽量、历史传输数据对应的未来网络状态；将所述待训练数据包括历史传输数据的带宽需求量、历史传输数据对应的当前非占用状态的网络切片带宽量、历史传输数据对应的未来网络状态划分为训练集和测试集；将所述训练集输入到待训练的网络策略生成模型中进行前向加噪处理；基于所述前向加噪后的数据进行反向去噪迭代训练；当达到预设迭代训练次数时，将每次的训练结果及测试集输入到质量评估网络中进行评估；按照最优化理论模型求解所述质量评估网络的最优解；将所述最优解对应的网络策略生成模型确定为最终的网络策略生成模型；基于所述网络切片配置策略重新划分网络切片，并确定目标网络切片；将所述数据传输策略发送给所述目标网络切片，以由所述目标网络切片按照所述数据传输策略传输所述待传输的网络数据包。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质