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申请/专利权人：深圳市中选科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于云计算的溯源二维码识别方法及系统，涉及二维码信息读取领域，包括：汇总形成二维码数据库；识别待识别二维码图像左上角、左下角和右上角的定位黑白框，作为待识别定位黑白框；确定待识别二维码图像的放缩比例；得到预处理二维码图像；获取黑色部分的轮廓，作为第一轮廓；生成第二轮廓；汇总得到黑色像素点集合；获取为空集的黑色像素点集合，作为目标黑色像素点集合；获取目标黑色像素点集合对应的二维码基准图片的二维码信息，作为待识别二维码图像的二维码信息。通过设置标记识别模块、轮廓处理模块和像素识别模块，能避免对二维码基准图的所有像素点进行识别，进而能有效缩减识别的时间。

主权项：1.一种基于云计算的溯源二维码识别方法，其特征在于，包括：获取至少一个二维码基准图片及其对应的二维码信息，汇总形成二维码数据库，所述二维码基准图片的尺寸均一致；识别二维码基准图片左上角、左下角和右上角的定位黑白框，作为基准定位黑白框；获取待识别二维码图像，识别待识别二维码图像左上角、左下角和右上角的定位黑白框，作为待识别定位黑白框；基于待识别定位黑白框和基准定位黑白框，确定待识别二维码图像的放缩比例；按照放缩比例，对待识别二维码图像进行放缩，得到预处理二维码图像，其中，预处理二维码图像与二维码基准图片的尺寸一致；在预处理二维码图像中，获取黑色部分的轮廓，作为第一轮廓；在二维码基准图片中，生成第二轮廓，其中，第二轮廓与第一轮廓形状一致，第一轮廓在预处理二维码图像中的位置与第二轮廓在二维码基准图片中的位置相同；在二维码基准图片中第二轮廓以外的区域，进行黑色像素点的获取，并汇总得到黑色像素点集合；获取为空集的黑色像素点集合，作为目标黑色像素点集合；获取目标黑色像素点集合对应的二维码基准图片的二维码信息，作为待识别二维码图像的二维码信息；所述获取黑色部分的轮廓，作为第一轮廓包括以下步骤：判断预处理二维码图像中相邻像素点的像素值的差值是否大于预设值，若是，则将该相邻所述像素点中左侧的像素点作为轮廓点，若否，则不作任何处理；将轮廓点汇总为第一轮廓；所述在二维码基准图片中，生成第二轮廓包括以下步骤:以二维码基准图片的左下角建立坐标系；在第一轮廓均匀取至少一个取样点，基于至少一个取样点的坐标拟合，得到第一拟合函数；在二维码基准图片的坐标系中作出第一拟合函数的图像，作为第二轮廓；所述在二维码基准图片中第二轮廓以外的区域，进行黑色像素点的获取包括以下步骤：获取二维码基准图片中的最小识别框的尺寸，其中，最小识别框为二维码基准图片中黑色或白色区域的最小构成单元；按最小识别框的尺寸将二维码基准图片中第二轮廓以外的区域进行分割，得到至少一个待识别框；获取待识别框的中心，作为待识别点；对至少一个待识别点的颜色进行识别，待识别框内的颜色与对应所述待识别点的颜色一致；获取为黑色的待识别框内的点，汇总为黑色像素点集合。

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