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申请/专利权人：语仓科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大语言模型和数据库的智能问答方法、系统及设备，涉及自然语言处理领域，该方法包括：将数据库中存储的信息转换为文本字符串，并转换为向量表示，得到多个知识向量；将用户问题转换为向量表示，得到问题向量；计算问题向量与每个知识向量的相似度，确定多个相关知识向量；根据各相关知识向量对应的文本字符串及用户问题构建第一提示词，并基于第一大语言模型确定第一回答；根据用户问题及文本字符串集合构建第二提示词，并基于第二大语言模型将用户问题转换为结构化查询语言语句；在数据库中执行结构化查询语言语句，得到第二回答；根据第一回答及第二回答确定最终回答，本申请提高了智能问答过程中生成回答的精度。
主权项：1.一种基于大语言模型和数据库的智能问答方法，其特征在于，所述基于大语言模型和数据库的智能问答方法包括：将数据库中各数据表存储的信息转换为文本字符串，得到文本字符串集合；所述数据库为预先构建的知识数据库；将所述文本字符串集合中的每个文本字符串均转换为向量表示，得到多个知识向量；获取用户问题，并将所述用户问题转换为向量表示，得到问题向量；分别计算所述问题向量与每个知识向量的相似度，并根据所述问题向量与每个知识向量的相似度确定多个相关知识向量；根据各相关知识向量对应的文本字符串及所述用户问题，构建第一提示词，并基于预先训练好的第一大语言模型，根据所述第一提示词确定第一回答；所述第一大语言模型为对话大语言模型；根据所述用户问题及所述文本字符串集合，构建第二提示词，并基于预先训练好的第二大语言模型，根据所述第二提示词，将所述用户问题转换为结构化查询语言语句；所述第二大语言模型为对话大语言模型或文本转结构化查询语言的大语言模型；在所述数据库中执行所述结构化查询语言语句，得到第二回答，具体包括：采用静态分析工具和结构化查询语言优化器对所述结构化查询语言语句进行验证和优化，得到验证优化后的结构化查询语言语句；在所述数据库中执行验证优化后的结构化查询语言语句，以得到第二回答；根据所述第一回答及所述第二回答，确定最终回答；所述第一回答为文本形式；所述第二回答为表格形式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 语仓科技(北京)有限公司 基于大语言模型和数据库的智能问答方法、系统及设备
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