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一种基于手机信令的常住人口识别方法、设备及介质 

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申请/专利权人:中国测绘科学研究院

摘要:本申请公开了一种基于手机信令的常住人口识别方法、设备及介质,涉及自然资源领域,该方法包括:首先按月份统计研究区域内每个手机信令用户在月内固定居住地的留宿天数,并计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集以及对应的研究区域的全量人数,从而计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差归集和研究区域的全量人数差归集,进而计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的组合归集,最后利用最小二乘法确定月内固定地天数阈值和月份阈值的最佳设定值,并将最佳设定值对应的常住人口备选集中的手机信令用户确定为研究区域的常住人口。本申请可提高常住人口的识别准确率以及识别方法的泛化能力。

主权项:1.一种基于手机信令的常住人口识别方法,其特征在于,包括:按月份统计研究区域内每个手机信令用户在月内固定居住地的留宿天数;根据研究区域内每个手机信令用户在月内固定居住地的留宿天数以及月内固定地天数阈值和月份阈值,计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集以及对应的研究区域的全量人数;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集的长度以及研究区域内的移动电话用户数和通信运营商在研究区域内的市占率,计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差归集;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数以及研究区域内官方的常住人口数,计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数差归集;对月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差归集和研究区域的全量人数差归集进行加权求和,得到月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的组合归集;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的组合归集,利用最小二乘法确定月内固定地天数阈值和月份阈值的最佳设定值,并将最佳设定值对应的常住人口备选集中的手机信令用户确定为研究区域的常住人口;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集的长度以及研究区域内的移动电话用户数和通信运营商在研究区域内的市占率,计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差归集,具体包括:对研究区域内的移动电话用户数和通信运营商在研究区域内的市占率进行相乘运算,得到通信运营商在研究区域内的市场用户数;将通信运营商在研究区域内的市场用户数与月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集的长度进行差值计算并取绝对值,形成月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差值集;将月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差值集利用极差法进行归一化处理,得到月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的市场用户数差归集;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数以及研究区域内官方的常住人口数,计算月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数差归集,具体包括:根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数的离散数值,构建月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数集;将研究区域内官方的常住人口数与月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数集进行差值计算并取绝对值,形成月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数差值集;将月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数差值集利用极差法进行归一化处理,得到月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的研究区域的全量人数差归集;根据月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的组合归集,利用最小二乘法确定月内固定地天数阈值和月份阈值的最佳设定值,并将最佳设定值对应的常住人口备选集中的手机信令用户确定为研究区域的常住人口,具体包括:将月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的组合归集利用最小二乘法进行平方运算,并获取运算结果的最小值;将运算结果的最小值对应的月内固定地天数阈值和月份阈值设定值分别作为月内固定地天数阈值和月份阈值的最佳设定值;从月内固定地天数阈值和月份阈值不同组合下的常住人口备选集中,找出最佳设定值对应的常住人口备选集作为研究区域的常住人口。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国测绘科学研究院 一种基于手机信令的常住人口识别方法、设备及介质

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