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申请/专利权人：北京国网电力技术股份有限公司

摘要：本发明涉及智能电网技术领域，具体为一种构网型储能系统及其控制方法，系统包括数据接口与流转模块、状态分析与预测模块、事件响应与策略调整模块、能源调度与管理模块。本发明中，通过实时的数据格式化和高效的信息流转，显著提升智能电网中的能源管理效率，采用JSON格式化的数据接口与TCPIP协议确保数据的实时传输和准确性，结合ApacheKafka优化数据处理流程，提高吞吐量和减少响应时间，使得电网能更高效地管理资源，通过SparkStreaming的状态分析和需求预测，电网能实时反应并预测能源需求变化，减少能源浪费，Esper引擎的事件响应处理提高了系统对突发事件的适应能力，使电网能在需求高峰时迅速调整能源供应，增强电网可靠性和经济性。

主权项：1.一种构网型储能系统，其特征在于，所述系统包括：数据接口与流转模块基于储能单元数据，对储能单元的电压、电流、温度、剩余容量的关键参数进行JSON格式化，数据通过TCPIP协议发送至中心控制配置中，得到编码数据流，并输入到ApacheKafka消息队列中，获取队列数据流；状态分析与预测模块将所述队列数据流输入基于SparkStreaming的实时数据处理引擎，对电压、电流、温度和容量数据进行分析，得到状态时间序列分析结果，基于所述状态时间序列分析结果，动态估算每个单元的能源需求，获取需求预测结果；所述状态时间序列分析结果的获取步骤具体为：将所述队列数据流通过SparkStreaming引擎进行实时处理，应用转换函数并结合调节参数调整数据流的处理速度和响应性，采用公式： ，生成处理后的数据流，是基线调节因子，和k是动态调节参数，计算队列长度，表示处理后的数据流，表示输入的队列数据流，为实时处理的转换函数；从处理后的数据流中提取关键电气特征，包括电压、电流、温度和容量，结合特征权重进行加权，通过公式： ，生成数据流特征集，其中，h是特征提取函数，为特征权重，Z是归一化常数，表示数据流特征集，分别为电压、电流、温度和容量；对所述数据流特征集进行时间序列分析，利用分析函数并结合时间因子，采用公式： ，生成状态时间序列分析结果，其中，t表示时间变量，是衰减常数，是时间影响强度因子，表示状态时间序列分析结果，表示数据流特征集，m表示时间序列分析函数；所述需求预测结果的获取步骤具体为：从所述状态时间序列分析结果中整合每个单元的能源数据，利用增强整合函数将历史数据与当前数据结合，通过公式： ，生成整合后的数据，其中，代表第i个单元的历史能源需求，n是单元总数，表示状态时间序列分析结果，f表示增强型整合函数，表示整合后的数据；将预测模型应用于所述整合后的数据中，动态计算未来时间段内的需求，通过公式： ，生成预测能源需求，其中，是时间衰减常数，t是从数据整合至预测时刻的时间间隔，表示预测能源需求，表示整合后的数据，p表示需求预测模型；将预测能源需求格式化输出，匹配至能源单元管理配置中，通过公式： ，生成需求预测结果，其中，format是格式化函数，是格式化参数，表示需求预测结果，表示预测能源需求；事件响应与策略调整模块基于所述需求预测结果，识别能源需求峰值和突发批量用电事件，并对事件模式进行匹配，使用Esper引擎执行事件处理，得到事件响应决策，利用所述事件响应决策调整能源供应，获取优化能源分配方案；所述事件响应决策的获取步骤具体为：使用所述需求预测结果，定义能源需求峰值和识别突发批量用电事件，应用阈值识别方法，通过公式： ，生成事件模式，其中，是动态调整的需求峰值阈值，n表示时间序列中的数据点数量，表示事件模式，表示需求预测结果，x表示单个时间点的能源需求数据；将所述事件模式应用于Esper引擎进行模式匹配，识别关键能源事件，通过公式： ，生成匹配后的事件，其中，是每个事件的重要性权重，是事件权重的和，表示匹配后的事件，表示事件模式，match表示Esper引擎的模式匹配函数；基于所述匹配后的事件，执行决策逻辑并响应识别的事件，生成事件响应决策，采用公式： ，其中，k是调整系数，m表示匹配事件的数量，表示事件响应决策，表示匹配后的事件，decision表示应用于匹配事件的决策函数；所述优化能源分配方案的获取步骤具体为：从所述事件响应决策中提取数据，分析并识别需要调整的能源供应策略，通过公式： ，生成分析后的能源数据，其中，表示第i个事件响应决策的数据，是调整系数，表示分析后的能源数据；根据所述分析后的能源数据，调整能源供应策略，并匹配当前和预测的能源需求，通过公式： ，生成调整后的供应数据，其中，m是调整能源供应的函数，表示调整后的供应数据，表示分析数据中的最大值，表示分析后的能源数据；将所述调整后的供应数据转化为操作策略，采用公式： ，形成优化能源分配方案，其中，是将供应调整转换为策略的函数，表示优化能源分配方案，表示调整后的供应数据，表示用于增强小值调整的对数变换，表示对数底数；能源调度与管理模块接收所述优化能源分配方案，根据需求调整充放电策略，记录能源流动状态，分析储能充放电效率和适应性，得到智能网格储能充放电调度数据结果。

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