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申请/专利权人：西门子医疗股份公司
摘要：本公开涉及使用递归神经网络对血管的血液动力学分析。本发明涉及一种用于预测目标血管的特别是主动脉的血液动力学参数的方法和人工智能AI系统，以及涉及一种训练由所述AI系统包括的AI单元的计算机实现的方法。接收目标血管的血管形状模型和目标血管的对应流动分布。由AI单元基于接收到的血管形状模型和接收到的流动分布来预测至少一个血液动力学参数pk。AI单元被布置和配置成基于接收到的血管形状模型和接收到的目标血管主动脉的流动分布来预测至少一个血液动力学参数pk。
主权项：1.一种预测目标血管20的血液动力学参数pk的方法，包括以下步骤：-接收1所述目标血管20的血管形状模型21，其中，所述目标血管20的血管形状模型21是表示多边形网格的数据集，以及或者其中，所述目标血管20的血管形状模型21包括由3D元素形成的体积网格；-接收2所述目标血管20的对应流动分布22，其中，所述目标血管20的对应流动分布22包括所述目标血管20的入口处的血流的特征；以及-由人工智能AI单元10基于接收到的血管形状模型21和接收到的流动分布22来预测3至少一个血液动力学参数pk。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗股份公司 使用递归神经网络对血管的血液动力学分析
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