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申请/专利权人：重庆文理学院

摘要：本发明涉及一种基于有向血管树的视网膜血管重构方法，包括获取视网膜图像信息并采用卷积神经网络分割出视网膜血管；利用卷积算法提取血管的骨架线；截取掉视视盘区域并从骨架线上提取出端节点和分支节点；通过分支节点分割血管段，并提取血管段的骨架线和外轮廓信息构建有向血管树；利用有向血管树重构视网膜血管的骨架线和血管的图像信息。本发明中，以血管段作为主要的研究对象，以血管段的识别和关系构建为终极目标，采用卷积神经网络分割血管，利用卷积算法提取血管的骨架，根据几何关系分割血管骨架，最终利用有向血管树重构血管结构图；通过有向血管树重构血管的拓扑结构图和血管的图像信息，便于对不同的血管进行区分。

主权项：1.一种基于有向血管树的视网膜血管重构方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取视网膜图像信息；S2、采用卷积神经网络从视网膜图像信息中分割出视网膜血管；S3、利用卷积算法提取视网膜血管的骨架线；S4、截取掉视网膜图像信息中的视盘区域，根据几何关系从骨架线上提取出端节点和分支节点；S5、通过分支节点将视网膜血管分割为血管段，并提取每一血管段的骨架线信息和外轮廓信息；S6、通过端节点、分支节点和血管段的骨架线信息及外轮廓信息构建拓扑结构的有向血管树；S7、设置有向血管树的类型，所述有向血管树的类型包括动脉血管树和静脉血管树；S8、利用有向血管树以拓扑图的形式重构视网膜血管的骨架线和或血管的图像信息；在所述S6步骤中，通过端节点、分支节点和血管段的骨架线信息及外轮廓的关键点构建拓扑结构的有向血管树的方法为：S61、在骨架线中找出与两个端节点连接的分支节点；如果连接两个端节点和分支节点的骨架线在分支节点处形成的夹角小于预设的角度阈值，则执行S62步骤；否则，返回执行S61步骤；S62、以该分支节点为根节点，以两个端节点为叶结点，并结合对应的两个血管段的骨架线信息及外轮廓信息形成一个子树；S63、将该子树的信息融合在一起作为超级节点，将该超级节点设置为端结点并取代该子树中的分支节点；S64、重复S61至S63步骤，直至剩下的节点均为端节点；S65、以相互连接的两个端节点中的非超级节点为起始根节点，以超级节点为叶结点形成拓扑结构的有向血管树，并存储该有向血管树的信息。

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