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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

摘要：本发明公开了一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法，涉及智能输电技术领域。目前，突变的数值会导致水冷系统故障的误判。本发明包括步骤：根据设置的水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间，统计正常数据的数据量和突变数据的数据量，并计算突变频率；将统计数据带入捕食模型，计算得出规律性突变与随机性突变，得到正常和异常数据在时域中的关系，通过可视化框架展示参数变动趋势，从而观察趋势图线监测换流阀水冷系统健康状态。本技术方案量化了换流阀水冷系统的动态规律，通过捕食模型得出突变信号与正常信号在时域上的对照关系，反映出水流量突变信号产生的原因；从而得到换流阀水冷系统健康状态。

主权项：1.一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法，柔直换流阀水冷系统包括水冷散热器1、测温传感器2、流量传感器3、信号传输装置4和上位机5；所述的柔直换流阀6设于水冷散热器1中，所述的测温传感器2、流量传感器3通过信号传输装置4和上位机5相连；流量传感器3为非侵入式超声流量传感器3，其采用非断管方式安装在水冷散热器1进水口和或出水口处，并附着于换流阀6分管外壁,其特征在于：水流量监测方法包括以步骤：1设置脏数据清洗方案、水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间；2通过非侵入式超声传感器获得柔直换流阀水冷系统水流量信号；3将采集到的水流量信号通过ADC模块转换为水流量数字信号；4将转换后的数字信号作为原始数据存储于数据缓存模块，数据缓存模块通过485协议与上位机通讯将原始数据上送至数据库，并通过setDate方法向数据库中插入当前时间；5根据脏数据清洗方案，对数据库中的数据进行清洗，清洗过的数据回流至目标数据库；6重复执行步骤2至5，直到最后一笔数据写入数据库时的标定时间与第一次数据写入数据库的标定时间长度达到设定时间；7根据设置的水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间，统计正常数据的数据量和突变数据的数据量，并计算突变频率；8将统计数据及突变频率带入捕食模型，计算得出规律性突变与随机性突变，得到正常和异常数据在时域中的关系，通过可视化框架展示参数变动趋势，从而观察趋势图线监测换流阀水冷系统健康状态。

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