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申请/专利权人：中铁九局集团第一建设有限公司;中铁九局集团有限公司勘察设计院;南京交科数智科技发展有限公司

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种高速公路裂缝检测方法及装置，包括：在高速公路图像上对不同聚类参数下的聚类区域的纹理差异进行分析得到每个聚类区域的疑似裂缝属性值，并根据疑似裂缝属性值从所有聚类区域中筛选出疑似裂缝区域；根据疑似裂缝区域的灰度差异、疑似裂缝属性值以及疑似裂缝区域长轴与短轴特征得到疑似裂缝区域的修正裂缝特征符合程度；依据修正裂缝特征符合程度从所有疑似裂缝区域中筛选出高速公路裂缝区域。本发明在路面脏污对裂缝检测存在干扰的情况下，提高了裂缝检测准确度。

主权项：1.一种高速公路裂缝检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对高速公路图像进行若干次聚类分别得到若干个聚类结果图像，每次聚类时采用不同聚类参数，每个聚类结果图像中包含若干聚类区域；对于每个聚类结果图像中的每个聚类区域，根据其他聚类结果图像中的且与所述每个聚类区域位置邻近的聚类区域与所述每个聚类区域的纹理差异，获得每个聚类结果图像中的每个聚类区域的疑似裂缝属性值；在疑似裂缝属性值的平均值最大的聚类结果图像中，根据疑似裂缝属性值从所有聚类区域中筛选出疑似裂缝区域；根据疑似裂缝区域的灰度差异、平均灰度值以及疑似裂缝区域的疑似裂缝属性值获得疑似裂缝区域的裂缝灰度特征因子；基于所述裂缝灰度特征因子以及疑似裂缝区域长轴两侧的轮廓线的嵌合程度获得疑似裂缝区域的裂缝特征符合程度；根据疑似裂缝区域的短轴分布对所述裂缝特征符合程度修正得到疑似裂缝区域的修正裂缝特征符合程度；依据修正裂缝特征符合程度从所有疑似裂缝区域中筛选出高速公路裂缝区域；所述根据疑似裂缝区域的灰度差异、平均灰度值以及疑似裂缝区域的疑似裂缝属性值获得疑似裂缝区域的裂缝灰度特征因子，包括的具体步骤如下：将疑似裂缝区域内所有像素点的灰度值与所有像素点的邻域像素点的平均灰度值的平均差异作为疑似裂缝区域的灰度差异，所述裂缝灰度特征因子与疑似裂缝区域的平均灰度值、平均灰度差异分别呈负相关，裂缝灰度特征因子与疑似裂缝属性值呈正相关；所述基于所述裂缝灰度特征因子以及疑似裂缝区域长轴两侧的轮廓线的嵌合程度获得疑似裂缝区域的裂缝特征符合程度，包括的具体步骤如下：将疑似裂缝区域的轮廓线上距离最远的两个像素点之间的线段作为疑似裂缝区域的长轴；根据疑似裂缝区域长轴两侧的轮廓线之间的拐点的分布差异获得长轴两侧的轮廓线的嵌合程度；所述裂缝特征符合程度与裂缝灰度特征因子以及嵌合程度分别呈正相关；所述根据疑似裂缝区域的短轴分布对所述裂缝特征符合程度修正得到疑似裂缝区域的修正裂缝特征符合程度，包括的具体步骤如下：在疑似裂缝区域的长轴上获得若干等分点，获取过每个等分点且垂直于长轴的直线，所述直线与疑似裂缝区域轮廓线的两个交点构成的线段作为疑似裂缝区域的每个短轴；根据疑似裂缝区域的长轴长度与所有短轴长度的均值的比值以及裂缝特征符合程度得到修正裂缝特征符合程度；所述修正裂缝特征符合程度与所述比值以及裂缝特征符合程度分别呈正相关。

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