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申请/专利权人：厦门大学
摘要：一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列，包括六个乘法器、五个移位寄存器、两个第一加法器和一个第二加法器；六个乘法器并列设置，每个乘法器的一输入端输入图像数据，另一输入端输入权重数据；五个移位寄存器的输入端与其中五个乘法器的输出端相连；其中一第一加法器的两输入端分别与其中一组的两移位寄存器的输出端相连，另一第一加法器的两输入端分别与另一移位寄存器的输出端以及未连接移位寄存器的乘法器的输出端相连；第二加法器的两输入端分别连接另一组的两移位寄存器的输出端，两第一加法器的输出端和第二加法器的输出端相连。本实用新型能完成2、4、6bit低位宽权重卷积神经网络，新型脉动阵列极大提升了卷积运算的速度。
主权项：1.一种可重构卷积神经网络的PE单元，其特征在于：包括六个乘法器、五个移位寄存器、两个第一加法器和一个第二加法器；六个所述乘法器并列设置，每个所述乘法器的一输入端输入图像数据，另一输入端输入权重数据；五个所述移位寄存器的输入端与其中五个所述乘法器的输出端相连；其中一所述第一加法器的两输入端分别与其中一组的两所述移位寄存器的输出端相连，另一所述第一加法器的两输入端分别与另一所述移位寄存器的输出端以及未连接所述移位寄存器的所述乘法器的输出端相连；所述第二加法器的两输入端分别连接另一组的两所述移位寄存器的输出端，两所述第一加法器的输出端和所述第二加法器的输出端相连。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列
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