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申请/专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性，避免主观因素的影响。
主权项：1.一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。
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权利要求：
百度查询： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统
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