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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于可钻性细观系数预测砂岩可钻性级值的方法，包括：构建可钻性细观系数Dmc模型；进行破岩试验得到有效钻深的有效钻进时间，确定是否需要增加钻压，并基于行业标准计算获得岩石可钻性级值；对岩石的显微图像按照等面积原则划分若干网格，统计落在每一个网格中石英、长石和岩屑所占面积比例，将占比面积最大的矿物网格标记为目标矿物，分别统计石英、长石和岩屑所占的总网格数的百分比含量；得到每一种目标矿物所属的类别及几何特征，计算每一种岩石的结构参数，依据显微图像划分砂岩的胶结特征，基于结构参数和所述胶结特征作为输入参数，输入至可钻性细观系数Dmc模型中，获得预测结果。本发明降低钻井可能面临的风险。
主权项：1.一种基于可钻性细观系数预测砂岩可钻性级值的方法，其特征在于，包括：构建可钻性细观系数Dmc模型；进行破岩试验得到有效钻深的有效钻进时间，根据所述有效钻进时间的数值大小确定是否需要增加钻压，并基于行业标准计算获得岩石可钻性级值；对岩石的显微图像按照等面积原则划分若干网格，统计落在每一个网格中石英、长石和岩屑所占面积比例，将占比面积最大的矿物网格标记为目标矿物，分别统计石英、长石和岩屑所占的总网格数的百分比含量；通过图像处理得到每一种目标矿物所属的类别及几何特征，计算每一种岩石的结构参数，依据显微图像划分砂岩的胶结特征，基于所述结构参数和所述胶结特征作为输入参数，输入至所述可钻性细观系数Dmc模型中，获得预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于可钻性细观系数预测砂岩可钻性级值的方法
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