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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明提供了一种基于体素辐射场的通用壳状压缩方法，包括步骤：步骤1建模体素辐射场与模型链路；使用体密度网格、外观网格以及浅层神经辐射场对场景进行建模，训练以及优化所建模网络的详细模型链路；步骤2表面体素定位；使用训练过程中的预测深度对物体表面周围体素进行定位，为步骤3的体素压缩提供引导；步骤3深度引导的壳状压缩；基于步骤2中构建的深度伪标签对体素网格进行约束，促进体素网格将物体形状建模为内外皆空的壳状；步骤4自适应动态剪枝；对前面步骤中优化好的体素网格进行剪枝，以增加模型内存效率，设计了一种方法使得剪枝的阈值τ标准能够在不同场景之间自适应的变化。
主权项：1.一种基于体素辐射场的通用壳状压缩方法，其特征在于，包括步骤：步骤1建模体素辐射场与模型链路；使用体密度网格、外观网格以及浅层神经辐射场对场景进行建模，训练以及优化所建模网络的详细模型链路；步骤2表面体素定位；使用训练过程中的预测深度对物体表面周围体素进行定位，为步骤3的体素压缩提供引导；步骤3深度引导的壳状压缩；基于步骤2中构建的深度伪标签对体素网格进行约束，促进体素网格将物体形状建模为内外皆空的壳状；步骤4自适应动态剪枝；对前面步骤中优化好的体素网格进行剪枝，以增加模型内存效率，设计了一种方法使得剪枝的阈值τ标准能够在不同场景之间自适应的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于体素辐射场的通用壳状压缩方法
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